ABSTRAKSI: Saat ini citra digital menjadi hal yang sangat penting dan berguna dalam berbagai bidang kehidupan sehingga akses terhadap citra digital ini makin banyak. Seringkali dalam proses pengiriman citra digital baik itu melalui satelit maupun melalui kabel akan mengalami interferensi atau gangguan dari luar yaitu masuknya noise pada citra digital yang dikirim, sehingga menyebabkan kualitas citra yang diterima menjadi turun atau tidak sesuai dengan citra aslinya.
Dalam tugas akhir ini telah diimplementasikan dan dianalisa suatu metode restorasi citra digital menggunakan pendekatan fungsi Mumford-Shah yang dapat meningkatkan kualitas citra digital pada suatu citra digital yang mengalami blur dan noise. Proses blur tersebut dibangkitkan dengan menggunakan Matlab. Sedangkan noise yang dipakai adalah additive gaussian noise, additive laplacian noise, dan impulsive noise dimana noise tersebut dibangkitkan melalui suatu noise generator.
Parameter performansi yang diujikan pada citra digital diukur secara objektif dan subjektif. Untuk pengukuran secara objektif, parameter yang digunakan adalah SNR (Signal Noise Ratio). Sedangkan untuk pengukuran subjektif kriteria diukur berdasarkan pengamatan mata manusia. Performansi Mumford-Shah ini akan dibandingkan dengan performansi dari Tikhonov.
Citra hasil restorasi dengan menggunakan pendekatan fungsi Mumford-Shah layak untuk digunakan pada additive gaussian noise dengan nilai variansi antara 0 sampai dengan 0.12, impulsive noise citra hasil restorasi layak untuk digunakan untuk noise dengan nilai probabilitas antara 0 sampai dengan 0.23, sedangkan pada additive laplacian noise citra hasil restorasi layak untuk digunakan untuk noise dengan nilai konstanta laplace antara 0 sampai dengan 20.Kata Kunci : restorasi citra, fungsi Mumford-Shah, blur, noise, additive gaussian noise, additive laplacian noise, impulsive noise, SNRABSTRACT: Now digital image become a very important matter and useful in our life necessity, so this digital imaging access has grown excessively. Often in digital image sending process, whether it through satellite or cable, will suffer an interference or external disturbance, which in this matter refers to noise insertion on sent digital image, as the result, it causes the received image quality become invalid and inappropriate if it’s compared with the origin image
In this final task, a method based on approach to Mumford-Shah functional will be implemented and analyzed which can increase quality of image on both noise suffered and blur digital image. A blurring generated by Matlab. And noise used is additive Gaussian noise, impulsive noise, and additive laplacian noise where the noise in this image will be generated through a noise generator.
The parameter that will be tested on the digital image use with two way, which is objective and subjective. In objective parameter will be used SNR (Signal to Noise Ratio). In subjective will be used human observation. That perform will be compared with Tikhonov perform.
The Image result by using approach based on Mumford-Shah functional good for additive gaussian noise with variance 0 between 0,12, image result filtering for impulsive noise is good for noise with probability 0 between 0,23, while at additive laplacian noise image result filtering is good for noise with value of laplace constant 0 between 20.Keyword: Restoration, Mumford-Shah functional, blur, noise, additive gaussian noise, additive laplacian noise, impulsive noise, SNR