ABSTRAKSI: Sistem pendukung keputusan merupakan suatu sistem interaktif yang membantu pengambilan keputusan melalui penggunaan data dan model-model keputusan untuk memecahkan masalah-masalah yang sifatnya semi terstruktur dan tidak terstruktur.
Obat alternatif adalah obat dari bahan alam yang menggunakan tumbuh-tumbuhan berkhasiat sebagai bahan bakunya. Untuk menyembuhkan satu jenis penyakit bisa jadi memiliki beberapa preskripsi yang dapat dipilih.
Dengan adanya beberapa preskripsi untuk setiap satu jenis penyakit, maka pengambilan keputusan dalam memilih obat alternatif adalah mengenai alternatif-alternatif yang dapat dipilih dengan kriteria-kriteria yang bersesuaian. Sehingga, pemilihan obat alternatif merupakan salah satu dari permasalahan pengambilan keputusan multi-kriteria (MCDM).
Dalam tugas akhir ini digunakan dua metodologi MCDM yaitu ELECTRE (Elimination and Choice Translation Reality) dan TOPSIS (Technique for Order Preference by Similiarity to Ideal Solution). Tugas akhir ini mengimplementasikan masing-masing metode tersebut untuk membantu menentukan prioritas (rangking) pilihan obat alternatif yang menjadi usulan solusi pengobatan bagi user.
Dari kedua metode yang digunakan, didapatkan bahwa TOPSIS memiliki tingkat akurasi yang lebih maksimal dalam memberikan solusi obat berdasarkan kesesuaiannya dengan saran pakar yaitu sebesar 86% dibandingkan dengan ELECTRE yang hanya 78%.Kata Kunci : Obat alternatif, SPPK, MCDM, ELECTRE dan TOPSIS.ABSTRACT: Decision Support System is an interactive system that can help decision making with the used of data and decission models to solve structurize and semi-structurize problems.
An alternative medicine is medicine which used a natural substance, in this case is plants which have special virtue as the material. To cure one kind of illness, it can have more than one prescription.
Knowing about that condition, it means to choose an alternative medicine also one of problems with multi-criteria (MCDM).
This final project build a decision support system for choosing an alternative medicine with two methodology of multi-criteria decision making (MCDM). The two methods are ELECTRE (Elimination and Choice Translation Reality) and TOPSIS (Technique for Order Preference by Similiarity to Ideal Solution). The two methods are implemented on decision making process of choosing alternative medicine.
This final project make the implementation of each methods to help determine priority (ranking) of choosen alternative medicine which is become settlement suggestion for user.
From both methods, we know that TOPSIS could give better accuration in giving solution based on the simmiliarity with the solution given by the expert, the accuration is 86% compared to ELECTRE which only 78%Keyword: Alternative medicine, DSS, MCDM, ELECTRE, and TOPSIS