ABSTRAKSI: Kompresi data menjadi penting karena adanya keterbatasan kapasitas penyimpanan serta sarana transmisi informasi terutama pada informasi citra . Citra digital tersusun dari bit – bit dengan jumlah yang sangat besar sehingga jumlah data yang diperlukan untuk pengiriman citra digital sangat besar dan memerlukan bit rate yang tinggi sehingga perlu adanya suatu algoritma yang mampu memampatkan citra digital dalam suatu format yang ringkas dengan nilai distorsi sekecil mungkin dan dengan bit rate minimal .
Pada Tugas Akhir ini akan dibahas salah satu metode kompresi citra digital yaitu algoritma Vector Quantization ( VQ) . Pada prinsipnya di dalam kompresi citra digital menggunakan Vector Quantization , suatu input citra adalah dibagi menjadi blok- blok kecil yang disebut Training Vector . Training vector Ini dapat direkonstruksi dari penerapan suatu fungsi transfer untuk suatu daerah spesifik pada citra itu sendiri, yang disebut dengan Codebook . Dengan demikian hanya dengan megatur fungsi transfer , yang memiliki lebih sedikit data dibanding suatu citra kita dapat merekonstruksi masukan citra itu kembali . Setelah itu Training vector akan dibandingkan dengan Codebook. . Hasil adalah suatu index posisi dengan nilai distorsi minimum sehingga didapatkan bit rate minimal untuk mendapatkan sejumlah citra dengan kualitas yang tinggi .Kata Kunci : Vector Quantization , Kompresi , Citra ,CodebookABSTRACT: Data compression is rapidly becoming the dominant technology of the information age. Storing and transmitting the digital image component of multimedia systems is a major problem. The amount of data required to present images at an acceptable level of quality is extremely large . so that need existence of an algorithm capable to compress digital image in simple format with distortion value as small as possible and with minimum byte rate .
At this Final Duty will be studied one of method of digital image compression that is Vector Quantization ( VQ ) algoritm . Principle of this algoritm is input of image divided to become block- block minimize the so-called Training Vector . Training Vector Ini earn reconstructed from applying of function transfer to a specific district at image of itself, so-called with Codebook . Thereby only with arrage function transfer , owning slimmer data compared to our image earn to reconstruct that input image return . Afterwards Training Vector will be compared to Codebook . The result position index with value of minimum distortion so that be got by byte rate minimize to get an amount of image with high quality .Keyword: Vector Quantization , Compression , Image , Codebook