ABSTRAKSI: Salah satu dampak era global adalah timbulnya kebutuhan untuk menguasai bahasa lain selain bahasa ibu, atau bahasa negara darimana kita berasal, sebagai sarana komunikasi efektif. Salah satunya adalah Bahasa Jepang. Untuk berbagai kepentingan, semakin banyak orang yang tertarik untuk mempelajarinya. Karena bentuk hurufnya yang berbeda dengan huruf Romawi, serta adanya tiga kelompok huruf, yaitu Hiragana, Katakana, dan Kanji, mempelajari Bahasa Jepang membutuhkan pemahaman awal mengenai huruf-hurufnya. Di sisi lain, dampak globalisasi adalah berkembangnya teknologi, salah satunya Android sebagai Operating System yang banyak digunakan oleh pengguna mobile phone. Sifatnya yang open source memungkinkan pengguna menambahkan aplikasi sesuai kebutuhan. Dengan karakteristik ini, mobilitas pengguna tidak terganggu selama menjalankan aplikasi. Untuk menjembatani kebutuhan akan pemahaman terhadap Bahasa Jepang dan keterbatasan waktu serta usaha yang diperlukan oleh masyarakat umum, salah satu alternatif yang dapat digunakan adalah dengan memanfaatkan aplikasi penerjemah pada mobile handset. Namun hal ini hanya terbatas pada kata-kata yang dimasukkan sendiri oleh pengguna. Artinya, bagi pengguna yang tidak bisa membaca atau mengenal huruf Bahasa Jepang, akan tetap mengalami kesulitan.
Pada tugas akhir ini dirancang sebuah aplikasi penerjemah Bahasa Jepang ke Bahasa Indonesia pada mobile handset berbasis Android. Prinsip dasar yang digunakan pada aplikasi ini adalah Optical Character Recognition (OCR) untuk mengenali kata Bahasa Jepang yang tertangkap oleh kamera mobile handset. Citra masukan diolah dan diekstraksi untuk mendapatkan ciri dari kata Bahasa Jepang menggunakan Holistic Feature Extraction (HFE). Langkah-langkah HFE yang digunakan adalah Contour Extraction, Dot Orientation, dan Vector Construction. Proses ekstraksi menghasilkan Directional Element Vector (DEF) yang mencakup ciri dari masing-masing 71 silabel Hiragana dan Katakana. DEF ini kemudian dicocokkan dengan database menggunakan Euclidean Distance untuk mendapatkan nilai Euclidean Vector yang menunjukkan silabel keluaran yang sesuai. Lalu, kata tersebut dicocokkan dengan database untuk menemukan terjemahannya dalam Bahasa Indonesia. Pada akhirnya, aplikasi menampilkan terjemahan dari kata masukan kepada pengguna.
Pengujian yang dilakukan memberikan hasil parameter terbaik untuk aplikasi adalah pada resolusi citra 1632x1224 dan 1920x1080 piksel dan kata masukan terdiri atas dua atau empat silabel. Tingkat akurasi terbaik yang dicapai adalah 80%. Pengujian juga menunjukkan bahwa kecepatan clock prosesor device berpengaruh linier terhadap waktu respons sistem. Hasil Pengujian Beta atas empat poin, yaitu tampilan aplikasi, waktu respons sistem, ketepatan penerjemahan, dan manfaat aplikasi menunjukkan aplikasi dapat diklasifikasikan sebagai baik.Kata Kunci : Bahasa Jepang, Android, Optical Character Recognition, Holistic Feature Extraction, Euclidean DistanceABSTRACT: One of globalization’s effect is urgency to be fluent in languages other than our mother tongue for effective communication purpose. One of those languages is Japanese. For many purposes, there are more people interested in learn it. Due to its words shape that different from Roman and also different type of syllables, which are Hiragana, Katakana, and Kanji, learning Japanese needs well understanding of its letters. In the other hand, globalization’s effect including technology development, such as Android as mobile phone’s operating system. Its open source characteristic made Android’s users able to add any application they needed. Therefore, user’s mobility won’t be disturbeb while running the application. To meet the demand of learning Japanese language with limitations of time and effort, one of alternatives that can be used is using translator application in mobile handset. But, this application is limited omly to words being manually input by user. Therefore, user who doesn’t know or unable to read Japanese letter will still having difficulties.
In this final assignment, a Japanese to Bahasa translator application is designed. Its basic principle using Optical Character Recognition (OCR) to recognize Japanese word that being captured by handset’s camera. This image will be proceed and being extracted to get the features using Holistic Feature Extraction (HFE). The steps for HFE are Contour Extraction, Dot Orientation, and Vector Construction. The extraction process resulted in Directional Element Feature (DEF) which contains features from each one of 71 Hiragana and Katakana syllables. DEF then being compared with database using Euclidean Distance to get the value of Euclidean Vector. This vector shows which syllable’s match. Then, the fully word gotten from this process is being compared again to the database to get the correct translation. Finally, application will display its translation in Bahasa for user.
The experiments held shows that the best parameters for the application are being used in image’s resolution of 1632x1224 and 1920x1080 pixel and the input word consists of two or four syllables. The best accuration rate achieved is 80%. Experiments also shows that device’s processor clock speed has linear correlation with system’s response time. Beside that, from Beta Experiments existing of four points: application’s display, system’s response time, translation accuracy, and application’s usefulness, respondents classifying the application being made as good.Keyword: Japanese language, Android, Optical Character Recognition, Holistic Feature Extraction, Euclidean Distance