ABSTRAKSI: Huruf Braille merupakan suatu bentuk tulisan khusus yang digunakan oleh para tunanetra untuk mengetahui informasi dan ilmu pengetahuan. Dalam tugas akhir ini akan dibuat suatu perangkat lunak untuk merubah huruf Braille ke huruf Hijaiyah agar para tunanetra dapat membaca huruf Hijaiyah dengan baik.
Tugas akhir ini akan membantu pembacaan huruf Braille yang akan dirubah (diterjemahkan) ke huruf Hijaiyah dengan program aplikasi MATLAB. Proses pengenalan karakter huruf Braille ini menggunakan jaringan syaraf tiruan dengan metode Self Organizing Maps serta menggunakan adanya suatu proses pengolahan gambar. Pada tahap pengenalan pola huruf Braille, sebelumnya ada proses pengolahan gambar , dimana citra masukan teks Braille diambil secara offline dengan menggunakan scanner terlebih dahulu sebelum dilakukan proses selanjutnya , yaitu : grayscale, deteksi tepi, thresholding, ekstraksi ciri dan kemudian selanjutnya dapat dilakukan pelatihan dan pengenalan huruf serta kemudian tulisan yang telah dikenali tersebut akan dikeluarkan oleh komputer dalam bentuk huruf yang telah diproses.
Jaringan Syaraf Tiruan Self Organizing Maps dengan ekstrasi luas pixel rata-rata yang digunakan untuk membentuk pola yang menjadi output dari pelatihan SOM menunjukkan akurasi penerjemahan sebesar 85.33 % dengan waktu rata-rata 3.57 detik.
Kata Kunci : Huruf Hijaiyah, Huruf Braille, scanning, pre-processing, jaringan saraf tiruan SOM.ABSTRACT: Braille is a special form of writing used by the blind people for the information and knowledge. In this final task will be made a software to convert Braille into Hijaiyah letter so that the blind can read the letter Hijaiyah well.
This final task will help reading Braille that will be converted (translated) to the Hijaiyah letter with MATLAB application program. Braille character recognition process uses artificial neural network method uses Self Organizing Maps as well as the existence of an image processing process. At this stage Braille pattern recognition image processing before there is a process, where the Braille text input image was taken offline by using the scanner before you do the next process, namely: grayscale, edge detection, thresholding, feature extraction and then further to do the training and introduction letter and later papers have been recognized will be released by the computer in letters that have been processed.
Artificial Neural Network Self Organizing Maps with the extraction of the average pixel area that is used to establish pattern into outputs from the SOM training shows the translation accuracy of 85.33% with an average time of 3:57 seconds.Keyword: Hijaiyah Letters, Braille letters, scanning, pre-processing, artificial neural network, SOM.