ABSTRAKSI: Retinopati diabetes adalah suatu kelainan pada pembuluh darah retina mata yang timbul sebagai akibat komplikasi kronis dari penyakit diabetes mellitus. Penyakit ini merupakan penyebab utama kebutaan pada orang dewasa dengan gejala awal yang terlihat pada penderita penyakit ini adalah munculnya mikroaneurisma dan disertai dengan hemorrhages. Penilaian terhadap klasifikasi retinopati diabetes yang dilakukan para ahli dokter mata bersifat subyektif. Alat bantu diagnosa yang digunakan adalah kamera fundus yang berfungsi mendapatkan citra retina.
Pada Tugas Akhir ini telah dirancang software bantu yang digunakan untuk membantu para dokter ahli mata dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan penyakit retinopati diabetes berdasarkan jumlah mikroaneurisma dan hemorrhages. Hasil dari klasifikasi tersebut akan digunakan untuk mengetahui penanganan lebih lanjut terhadap penyakit tersebut. Retinopati diabetes nonproliferatif diklasifikasikan ke dalam 3 tingkatan, yaitu mild, moderate, dan severe. Sistem ini dikembangkan menggunakan software MATLAB untuk mendeteksi optik disk, mikroaneurisma, dan hemorrhages. Untuk mendeteksi optik disk menggunakan metode template matching, sehingga pada tugas akhir ini diperoleh akurasi 96% untuk deteksi optik disk. Untuk deteksi mikroaneurisma, dan hemorrhages dilakukan metode-metode teknik pengolahan citra digital.
Sistem yang dikembangkan telah diuji menggunakan 28 citra retina yang terdiri dari citra retina normal dan citra retinopati diabetes. Dari pengujian tersebut, didapatkan tingkat keberhasilan klasifikasi sebesar 67,86 %. Walaupun masih terdapat kesalahan, namun sistem ini dapat membantu dokter ahli mata dan dapat dijadikan sebagai perbandingan dalam menentukan klasifikasi retinopati diabetes pasiennya.Kata Kunci : ophtalmologi, retinopati diabetes, mikroaneurisma, hemorrhages,kamera fundusABSTRACT: Retinopathy diabetes is a disorder on eye retina vein which appear as cause chronicle complication of mellitus diabetes disease. This disease is main cause eyed-blind at adults. The first symptom is micro-aneurism and hemorrhages. Assessment for classify diabetic retinopathy have subjective. The diagnosis device which is used in this field is fondues camera that used to capture retinal image.
In this final test has been designed software to help doctor to detection and classification diabetic retinopathy disease based on quantities of micro-aneurysm and hemorrhages. The result will be used for determining next healing effort to handle this disease. Non-proliferative retinopathy diabetes is classified into 3 stages, such as mild, moderate and severe. This system is developed using MATLAB software for detecting optic disk, micro-aneurysm, and hemorrhages. Optic disk detection use template matching method. So, in this final test, accuracy for optic disk detection is 96 %. For detection of micro-aneurysm, and hemorrhages use digital image processing method.
The developed system is tested using 28 retina images consists of normal retina and diabetic retinopathy images. From that testing classification success grade which is obtained is 67, 86 %. Although there is still error, this system can help ophthalmology and may become as ratio to determine his patient’s retinopathy diabetes classification.Keyword: ophthalmology, diabetic retinopathy, optic disk, micro-aneurism,hemorrhages, fondues camera