ABSTRAKSI: Fase respirasi merupakan proses inspirasi dan ekspirasi, dengan kata lain menghirup oksigen dan mengeluarkan karbondioksida dari tubuh. Saat inspirasi dan ekspirasi tanpa disadari terdengar suara samar namun terkadang terdengar cukup jelas. Fase respirasi bisa menjadi salah satu indikasi kesehatan seseorang. Respirasi dikatakan baik jika berada pada rate tertentu, dimana untuk dewasa 12-20 respirasi per menit.
Tugas akhir ini mendeteksi fase respirasi secara otomatis pada manusia dari suara yang keluar saat proses fase respirasi. Menggunakan stetoskop elektronik sebagai alat akuisisi respirasi yang akan dihubungkan ke soundcard PC dan software MATLAB sebagai pengolah data. Pendeteksian ditempatkan pada bagian-bagian tertentu di trakea.
Suara rekam nafas direkam terlebih dahulu. Harus terdapat jeda suara diantara inspirasi dan ekspirasi agar nantinya mudah dideteksi. Menggunakan metode FFT suara fase respirasi itu selanjutnya diproses dan dibagi atau dipotong dalam segmen-segmen untuk diidentifikasi segmen-segmen itu merupakan inspirasi atau ekspirasi.
Dari semen-segmen yang didapat, melalui FFT lagi dan dimasukkan dalam envelope deteksi (deteksi selubung) agar spektrumnya lebih halus dibuat turunan (diferensiasi) dari deteksi selubung itu. selanjutnya fase akan terdeteksi inspirasi atau ekspirasi oleh sistem. Diamati hasil diferensiasi pada rentang spektrum 3500-4500Hz, diperoleh pada rentang frekuensi tersebut yang menjadi ciri pembeda inspirasi dengan ekspirasi.Kata Kunci : Respirasi, inspirasi, ekspirasi, segmen, window, FFTABSTRACT: Phase of respiration is the process of inspiration and expiration, in other words oxygen and out carbon dioxide from the body. During inspiration and expiration, sometimes a faint voice audible. Phase of respiration can be one indication of a person's health. Good respiration if it is at a certain rate, which for adults 12-20 respiration per minute.
This final phase of respiration is automatically detected in humans from the sound that comes out during the phase of respiration. Using an electronic stethoscope as a means of acquisition of respiration to be connected to PC soundcard and MATLAB software as a data processor. Placed on the detection of certain parts in the trachea.
Respiration sounds recorded first. There should be a pause between the inspiratory and expiratory sounds so easy to be detected later. Using the FFT method of respiration phase noise is then processed and divided or cut in segments to be identified segments is an inspiration or expiration.
From the segments, through the FFT again and put in the envelope detection (envelope detection), in order to smoother spectrum (differentiation) of the envelope detection. The next phase of inspiration or expiration will be detected by the system. Differentiation observed in the spectral range 3500-4500Hz was in the range of frequencies that became the distinguishing feature of inspiration to expiration.Keyword: Respiration, inspiration, ekspiration, segmen, window, FFT