ABSTRAKSI: Pengalokasian sumber daya radio dimaksudkan untuk mengalokasikan sumber daya yang terbatas untuk di manfaatkan secara maksimal. Sistem OFDMA merupakan penggabungan antara OFDM dengan multiakses. Karena jumlah user yang lebih dari satu dan sumber daya radio yang tersedia terbatas, maka diperlukan suatu teknik untuk mengalokasikan sumber daya radio yang terbatas itu ke user yang ada. Pengalokasian sumber daya radio pada OFDMA terdiri dari dua macam yaitu pengalokasian daya dan pengalokasian subcarrier.
Tantangan dalam sistem OFDMA adalah mengenai kondisi kanal propagasi yang selalu berubah-ubah. Kondisi kanal yang berubah-ubah ini dikarenakan karena adanya pergerakan user serta perbedaan jarak user terhadap BS. Namum kondisi kanal yang berubah-ubah tersebut dapat dimanfaatkan untuk menghasilkan kualitas yang optimal dengan skema penjadwalan tertentu.
Dalam Tugas Akhir ini dibahas masalah tentang pengalokasian sumber daya radio dengan mengalokasikan subcarrier di downlink sistem seluler OFDMA dengan memanfaatkan kondisi kanal yang ada. Algoritma pengalokasian sumber daya radio yang digunakan pada Tugas Akhir ini yaitu algoritma K&H untuk memaksimalkan jumlah laju data user. Sebagai pembanding untuk mengetahui kinerja algoritma K&H digunakan skema scheduling Multi-carrier Proportional Fair(MPF). Tugas Akhir ini mengalokasikan user berdasarkan algoritma diatas untuk melihat pengaruh terhadap jumlah laju data user maksimal dan juga fairness masing-masing user. Kecepatan user yang digunakan adalah 120 Km/Jam yang dimodelkan melalui jenis kanal AWGN Rayleigh dengan jarak tiap user yang berbeda-beda terhadap BS.
Dari simulasi terbukti bahwa algoritma K&H mampu memberikan jumlah laju data user maksimum sebesar 2,8199 Mbps lebih besar daripada MPF Scheduling yang hanya mampu memberikan nilai laju data user maksimum sebesar 1,9382 Mbps. Sedangkan dari sisi fairness, MPF Scheduling mampu menghasilkan fairness yang lebih baik jika dibandingkan dengan Algoritma K&H. Hal ini dapat di lihat berdasarkan tingkat fairness yang di hasilkan masing-masing algoritma. Dimana apabila mendekati 0 semakin baik. Untuk Algoritma MPF, tingkat fairness untuk semua usernya yaitu 0.000103189 sedangkan untuk algoritma K&H, user 1 bernilai 1.7216958, user 2 bernilai 0.055942, user 3 bernilai 0.833228 dan user 4 bernilai 0.944409.Kata Kunci : OFDMA, Algoritma K&H, MPF Scheduling, Fairness, laju data userABSTRACT: Radio resources allocation is intended to allocate limited resources to be utilized optimally. OFDMA system is a combination of OFDM with multipleaccess. Because the number of users that more than one radio resources are limited, we need a technique to allocate radio resources are limited it to an existing user. Radio resource allocation in OFDMA consists of two kinds of power allocation and subcarrier allocation.
OFDMA systems challenge is about the propagation channel conditions are always changing. Channel condition is changing is because due to the movement of the user and user distance difference of BS. However the channel condition changes can be utilized to produce the optimal quality with a particular scheduling scheme.
In this Final Project discussed issues concerning the allocation of radio resources by allocating subcarriers in OFDMA downlink cellular system by exploiting the existing channel conditions. Radio resource allocation algorithms used in this Final that K&H algorithm to maximize the amount of user data rate. As a comparison to determine the performance of K&H algorithm is used scheduling scheme Multi-carrier Proportional Fair (MPF). This final allocate a user based on the algorithm above to see the effect on the total maximum user data rate and also the fairness of each user. The speed of the user that is used is 120 km / hour which is modeled through a kind of Rayleigh AWGN channel with the distance of each user different to the BS.
From the simulation proved that the algorithm of K & H can provide the maximum amount of user data rate of 2.8199 Mbps is greater than the MPF Scheduling is only able to provide the value of the maximum user data rate of 1.9382 Mbps. In terms of fairness, MPF Scheduling able to produce a better fairness compared with Algorithm C & H. It can be viewed based on the level of fairness that produced each algorithm. Which if close to 0 the better. For MPF algorithm, the level of fairness to all users is 0.000103189 while for K & H algorithm, the user is a valuable 1.7216958, 0.055942 valuable user 2, user 3 and user-value 0.833228 0.944409 4 worth.Keyword: OFDMA, K&H algorithm, MPF Scheduling, Fairness, the maximum user data rate