ABSTRAKSI: Besar penggunaan listrik tiap pelanggan dicatat oleh petugas PLN tiap akhir bulan. Pada proses pencatatan secara manual tersebut seringkali terjadi kesalahan yang akan merugikan pihak pelanggan ataupun pihak PLN. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang mampu mengatasi beberapa masalah di atas.
Dalam tugas akhir ini, telah dibuat sebuah sistem yang mampu memberikan kemudahan PLN dalam melakukan proses pencatatan pemakaian listrik. Sistem ini terdiri dari kamera sebagai antarmuka data yang diambil sebagai inputan, dan program MATLAB sebagai pemproses data.
Secara umum blok pengerjaan dilakukan dengan 3 tahap, yaitu pre-processing, ekstraksi ciri, dan tahap klasifikasi. Untuk mendapatkan hasil yang baik maka pada tahap pre-processing noise yang tidak diinginkan dihilangkan dan mencari keberadaan set angka yang berisi informasi. Kemudian pada tahap ekstraksi ciri angka-angka yang telah didapatkan di cari ciri yang berbeda dengan angka yang lain. Pada tahap klasifikasi digunakan metoda Jaringan Syaraf Tiruan untuk mendapatkan hasil yang diinginkan. Hasil pembacaan kemudian disimpan dalam bentuk file dalam komputer yang dapat diolah untuk keperluan selanjutnya.
Hasil pengujian sistem didapatkan persentase akurasi sistem mencapai 100 persen pada proses pengambilan pagi dan siang hari dengan jarak satu meter dan derajat kemiringan 0 sampai 20 derajat, juga pada pengujian kemiripan angka antara angka 0 dengan 8, 1 dengan 7, 5 dengan 6, 6 dengan 8, dan 8 dengan 9. Pada pengujian sistem dengan jarak satu meter dan derajat kemiringan 25 dan 30 derajat adalah 80 persen dan 0 persen pada waktu pengambilan pagi dan siang hari. Sedangkan pada pengujian dengan jarak dua meter dan derajat kemiringan 0 sampai 20 derajat pada waktu pengambilan pagi dan siang hari tidak ada yang mencapai 100 persen. Waktu yang dibutuhkan untuk memproses satu citra tersebut adalah 3,8 detik.
Kata Kunci : MATLAB, Jaringan Syaraf Tiruan, Stand MeterABSTRACT: Electrical energy consumption of each customer are recorded by the officer PLN each end of the month. In the process of manually recording it often goes wrong that will harm the customer or the PLN. Therefore, we need a system that is able to overcome some of the problems mentioned above.
In this thesis, has created a system that can provide ease of PLN in the process of recording the power consumption. This system consists of a camera as the interface to taken as input data, and MATLAB programs as data processors.
In general, the block system consists of 3 phase, pre-processing, feature extraction, and classification stage. To get a good results then pre-processing phase remove the unwanted noise and search for the existence of sets of numbers that contain information. Then the feature extraction phase, image numbers that have been obtained was extract for a characteristic that are different from other figures. At the stage classification method of neural networks are used to obtain the desired results. The result stored in the form of files in a computer that can be processed for the purposes of the next.
The test results obtained percentage system accuracy of the system to reach 100 percent in the morning and afternoon shooting distance of one meter with the degree of slope from 0 to 20 degrees, also in testing the similarity rate between the numbers 0 and 8, 1 and 7, 5 and 6, 6 and 8, and 8 with 9. In the test of the system with shooting distance one meter and the degree of slope 25 and 30 degree are 80 and 0 percent. Then in the test of the system with shooting distance two meter and the degree of slope 0 until 20 degree in morning and afternoon, the all of the result are under 100 percent. The time needed to process a single image was 3.8 seconds.
Keyword: MATLAB, Neural Network, Stand Meter