ABSTRAKSI: Distribusi data digital berupa audio sangat pesat mengingat perkembangan internet dan dunia digital yang terus maju secara keseluruhan. Tentu saja, hal ini banyak membawa keuntungan bagi para penggunanya. Namun, tidak sedikit pula bahaya dan kerugian yang menyertainya, seperti penggandaan audio secara ilegal, klaim kepemilikan atas sebuah karya, dan pengubahan orisinalitas dari sebuah karya digital. Oleh karena itu, diperlukan adanya suatu cara untuk menangani masalah ini. Salah satu caranya yaitu dengan menggunakan digital watermarking. Audio digital watermarking merupakan sebuah cara untuk menanamkan sebuah berkas informasi watermark ke dalam audio digital yang bertujuan untuk memproteksi audio digital tersebut.
Dalam tugas akhir ini sinyal audio diurai dengan transformasi wavelet untuk mendapatkan koefisien watermark yang kemudian dibagi dalam beberapa segmen sebelum disisipkan data watermark. Watermark yang disisipkan adalah sebuah binary image. Untuk mendapatkan hasil audio watermarking yang optimal digunakan algoritma adaptive tabu search dalam proses penyisipannya. Proses deteksi watermark dapat dilakukan tanpa menggunakan sinyal audio asli.
Hasil yang didapatkan audio watermarking memiliki SNR mendekati dengan nilai SNR yang diinginkan (23 dB) dan cukup kuat terhadap serangan low pass filter, dan AWGN Noise.Kata Kunci : audio watermarking, Wavelet Transform, Adaptive tabu searchABSTRACT: The distribution of audio digital very fast considering the development of the internet and digital world that continues to advance. Of course, it brings many benefits to its users. However, not a few dangers and losses that accompany it, such as illegal duplication of audio, claims ownership, and changing the originality of a digital work. Therefore, needed a way to handle this problem. One way is by using digital watermarking. Digital audio watermarking is a way to embed a watermark information files into digital audio which aims to protect digital audio.
In this final project, audio signal is decomposed with wavelet transform to get watermark coefficients. Then, it divided into several segments before the audio is inserted watermark image. The embedded watermark is a binary image. To get optimal results of audio watermarking used adaptive tabu search algorithm in embedding process. The watermark detection process can be performed without using the original audio signal.
Results obtained audio watermarking has SNR close to the desired value of SNR (23 dB) and strong enough against low pass filter attack and AWGN noise.Keyword: audio watermarking, Wavelet Transform, Adaptive tabu search