ABSTRAKSI: Pertumbuhan penduduk terjadi sangat cepat mengakibatkan hampir diseluruh tempat menjadi daerah pemukiman, seiring dengan hal tersebut menyebabkan pertumbuhan kebutuhan akan layanan komunikasi semakin bertambah. Kebutuhan masyarakat akan akses layanan data dengan bit rate yang tinggi, ini mampu dilayani oleh teknologi HSDPA. High Speed Downlink Packet Access (HSDPA) adalah suatu teknologi terbaru dalam sistem telekomunikasi bergerak yang dikeluarkan oleh 3GPP Release 5 dan merupakan teknologi generasi 3,5 (3,5G). Untuk dapat melayani demand trafik yang tinggi dan coverage yang luas, salah satu faktor yang mempengaruhi adalah posisi penemptan Node B HSDPA. Oleh karena itu pada tugas akhir ini dilakukan perencanaan penempatan Node B di kota Bandung menggunakan Evolutionary Programming yang disimulasikan di software Matlab. Evolutionary Programming merupakan salah satu algoritma pencari solusi suatu masalah optimasi yang menggunakan parameter - parameter tertentu untuk menerapkan mekanisme seleksi alam dan manipulasi genetika.
Dalam tugas akhir ini dilakukan perencanaan sel HSDPA berdasarkan kapasitas trafik dan coverage. Frekuensi yang digunakan adalah frekuensi 2000 MHz dan dari perencanaan sel tersebut didapatkan jumlah Node B sebanyak 39 site dengan jari- jari masing-masing sebesar 1,28 km. Evolutionary Programming berperan dalam penempatan 39 Node B tersebut agar didapatkan posisi Node B paling optimum yang dapat meng-cover demand trafik dan coverage kota Bandung .
Dari hasil simulasi menggunakan Evolutionary Programming didapatkan hasil penempatan Node B HSDPA dengan nilai fitness sebesar 55329, ini berarti sistem dapat meng-cover 85.66% dari demand trafik dan coverage kota Bandung, yaitu daerah yang ter-cover seluas 143,3 km2, dan yang tidak ter-cover seluas 23,99 km2.Total waktu komputasi yang dibutuhkan Evolutionary Programming selama kurang lebih 58 jam.Kata Kunci : HSDPA, Evolutionary ProgrammingABSTRACT: Rapid population growth resulting in residential area spreads nearly all the place. At the same time, growth of needs for communication services is also increasing. This high demand from the community for data services access with high bit rates can be provided by HSDPA technology. High Speed Downlink Packet Access (HSDPA) is one of the latest technology in mobile telecommunication systems which is issued by 3GPP Release 5, it is also known as 3.5-generation technology (3,5 G). To be able to serve high traffic demand and wide coverage area, one of the factor that need to be considered is positioning of HSDPA Node B. Therefore, in this final project, Node B placement in Bandung was designed using Evolutionary Programming simulated in Matlab. Evolutionary programming is one of the artificial intelligence subfield which optimizes solutions of a problem using certain parameters to apply mechanism of natural selection and the genetic manipulation.
HSDPA cells design in this Final Project was done based on traffic capacity and coverage. The frequency used was 2000 MHz, therefore from this cell design, it was obtained that the number of Node are 39 sites with the radius of each 1.28 km. Evolutionary Programming plays an important role in the placement of these 39 Node B to obtain the most optimum position which can cover the demand of traffic and the coverage of Bandung.
Results from Evolutionary Programming simulation obtained Node B HSDPA placement with fitness value of 55329, it means the system can cover 85.66% of the traffic demand and coverage of Bandung, the area covered an area of 143.3 km2 and the that is not covered an area of 23.99 km2. The total computing time needed by Evolutionary Programming is approximately 58 hours.Keyword: HSDPA, Evolutionary Programming