ABSTRAKSI: Ruang Henti Khusus (RHK) dapat meminimalisir konflik lalu lintas dan mengantisipasi kemacetan dengan memprioritaskan sepeda motor di lajur depan pemberhentian lampu lalu lintas. Hal ini bertujuan untuk mengefisiensi keadaan di persimpangan lampu lalu lintas. Kurangnya kesadaran pengendara mobil yang masih saja melanggar garis RHK yang seharusnya ada pemberitahuan atau peringatan dari petugas polisi lalu lintas dijalan, membawa pengaruh terhadap kepadatan lalu lintas yang semakin dipenuhi dengan kendaraan bermotor. Keadaan ini dapat meningkatkan kemacetan di pemberhentian lampu lalu lintas. Dengan berkembangnya teknologi, pengolahan citra merupakan salah satu solusinya. Dari sebuah data image yang diambil mengunakan kamera dapat dilakukan proses SURF Features yang akan mendeteksi setiap poin pixel. Pencocokan daerah corner yang merupakan hasil dari SURF features diproses dengan menjumlahkan setiap poin corner yang matching dengan data latih citra mobil di dalam RHK adalah pengklasifikasian untuk mengetahui apakah terjadi pelanggaran RHK oleh pengendara mobil. Implementasi sistem ini mengunakan perangkat lunak (software) Matlab R2013a. Aplikasi Violation Detection ini hanya mampu mendeteksi pelanggaran pada ruang henti khusus sepeda motor secara non-realtime. Tingkat akurasi sistem yang di peroleh secara non-realtime adalah 76,67 % dengan waktu komputasi rata – rata sebesar 34,89 sekon.Kata Kunci : Deteksi Pelanggaran, SURF Features, Citra, Ruang Henti Khusus, Matlab.ABSTRACT: Stop Space Special to minimize conflict and anticipate traffic congestion by prioritizing motorcycle lane in front of a traffic light stops . It aims to effective state of the traffic lhghts at the intersection . Lack of awareness of motorists are still breaking the line that should stop space special notice or warning of traffic police officers on the street , bring influence on the traffic density is increasingly filled with motor vehicles . This situation can increase congestion at traffic light stops . With the development of technology , image processing is one solution . From an image data captured using the camera to do the SURF Features that will detect every pixel points . Matching characteristic features are processed by summing each pixel matching points in the stop space sppecial classification to determine whether a violation of stop space special by motorists . The implementation of this system using the software Matlab R2013a . Violation Detection application is capable of detecting violations of particular continuous space motorbike in non – realtime. The accuracy of this system is 76,67 % with the avarage of computation time 34,89 second.Keyword: Violation Detection , SURF Features , Image , Space Special Stop , Matlab .