ABSTRAKSI: Analisis diskriminan adalah salah satu teknik statistik yang bisa digunakan pada hubungan dependensi atau hubungan antarvariabel dimana sudah bisa dibedakan mana variable respond dan mana variable penjelas. Lebih spesifik lagi, analisis diskriminan digunakan pada kasus dimana variable respon berupa data kualitatif dan variabel penjelas berupa data kuantitatif. Analisis diskriminan bertujuan untuk mengklasifikasikan suatu individu atau observasi ke dalam kelompok yang saling bebas (mutually exclusive) dan menyeluruh (exhaustive) berdasarkan sejumlah variabel penjelas.
Dalam tugas akhir ini akan dilakukan suatu analisis yang bertujuan untuk merealisasikan metode Linear Discriminant Analysis pada penggunaan dalam pengklasifikasian suatu keakurasian dengan perangkat lunak MATLAB, sehingga dapat diperoleh keunggulan daripada metode Linear Discrimiminant Analysis ini dalam mengolah pengklasifikasian data secara linear serta mengaplikasikan sistem dalam metode Cross Validation.
Analisis Diskriminan merupakan dasar utama pada sistem pengenalan pola dengan memaksimalkan keragaman kelas, dimana sifat dari Linear Discriminant Analysis ialah distribusi normal dan homoskedastis, yaitu suatu keadaan variansi dari error bersifat konstan atau dapat dikatakan identik. Dan dari penelitian yang telah dilaksanankan, nilai analisis dataset Wine yang diperoleh LDA sebesar 1.9 yang berarti lebih baik dibandingkan dengan PCA sebesar 5.9.Kata Kunci : Linear Discriminant Analysis, data, klasifikasi.ABSTRACT: Discriminant analysis is one of statistical technique which can be used in dependency or variables correlation where can distinguish the respond and the explanatory one. For more specifically, discriminant analysis is used where the respond cvariable is qualitative data and the explanatory variables is quantitative data . Discriminant analysis aims to classify an individual or group observations into mutually independent and thorough (exhaustive) based on number of explanatory variables.
In the final assignment will be carried out an analysis aiming to realize the use of Linear Discriminant Analysis in classifying data and seeing accuracy of the data classification using MATLAB software, to obtain the advantages of Discriminant Linear Analysis method to process the data linearly and to apply the system in Cross Validation method.
Discriminant analysis is the main basic on pattern recognition system to maximize the diversity of the class, where the typical of Linear Discriminant Analysis is homoscedastic and normal distribution, which is a state of variance is constant or used to be identical. From this research, the value of LDA is 1.9 which is better than PCA’s value, 5.9.Keyword: Linear Discriminant Analysis, data classification.