ABSTRAKSI: Perkembangan teknologi wireless semakin hari semakin meningkat. Kebutuhan akan teknologi dengan bandwidth yang lebar dan mampu diaplikasikan pada mobilitas yang tinggi juga semakin besar. Long Term Evolution adalah salah satu teknologi yang mampu memberikan layanan dengan bandwidth yang lebar dan mobilitas yang tinggi. Pada sisi downlink LTE menggunakan teknik modulasi OFDM. Namum pada teknik OFDM perlu adanya informasi tentang kondisi kanal untuk melakukan proses demapping sinyal informasi. Estmasi kanal adalah salah satu solusi yang dapat dilakukan karena pada teknik estimasi kanal kondisi kanal dapat diprediksi dengan menggunakan sinyal referensi yang disebut sinyal pilot. Banyak metode estimasi kanal yang sudah dilakukan pada penelitian sebelumnya seperti Least Square (LS), Maximum likehood (ML), dan Minimum Mean Square Error (MMSE). Namun metode estimasi tersebut masih kurang akurat dalam melakukan estimasi kanal pada kecepatan tinggi sehingga tidak bisa mendukung layanan LTE.
Solusi yang ditawarkan dalam tugas akhir ini yaitu dengan menggunakan estimasi kanal model parametrik kanal. Teknik estimasi kanal ini tidak langsung mengestimasi koefisien kanal dari sinyal-sinyal pilot yang diterima seperti metode estimasi kanal lain. Estimasi kanal model parametrik kanal mengestimasi parameter-parameter kanal seperti jumlah lintasan dan multipath delay terlebih dahulu sebelum mengestimasi koefisien kanal sehingga memiliki keakuratan yang lebih baik. Pada tugas akhir ini, estimasi kanal model parametrik kanal diterapkan pada sistem komunikasi MIMO OFDM LTE. Parameter simulasi menggunakan standar LTE arah downlink untuk bandwith transmisi 10 MHz. Model kanal yang dilakukan pada tugas akhir ini yaitu kanal AWGN dan Rayleigh Fading dengan parameter sesuai standar ITU-R M 1225.
Hasil simulasi pada tugas akhir ini menunjukkan perbaikan performansi OFDM LTE menggunakan estimasi kanal model parametrk kanal. Pada kecepatan 3 km/jam, 30 km/jam, 60 km/jam, dan 120 km/jam sistem yang menggunakan estimasi kanal model parametrik kanal memberikan peningkatan performansi masing-masing sebesar 0,8 dB, 3,3 dB, 2,3 dB dan 1,8 dB untuk target BER 10-5 dibandingkan dengan sistem yang menerapkan estimasi kanal spline.Kata Kunci : Estimasi Kanal, Model Parametrik Kanal, OFDM,LTE, MIMO, SFBCABSTRACT: The development of wireless technologies is increasing. The technology need with a wideband and can be applied to high mobility also increases. Long Term Evolution is one of technology that is able to provide wideband and high mobility. In downlink side, LTE uses OFDM modulation technique. But OFDM method need to know channel condition before demapping information signal. Channel Estimation is one of solution that can be done because with channel estimation techniques, channel condition can be predicted by using pilot signals. Many channel estimation methods that have been done in previous thesis, such as the Least Square (LS), Maximum likehood (ML), and Minimum Mean Square Error (MMSE). But thats channel estimation methods have poor performance when be applied high mobility services like LTE.
The solution that offered in this thesis is channel estimation with parametric channel modelling. This channel estimation technique is not only estimate the channel coefficients from the pilot signals received as another channel estimation method. In parametric channel estimation scheme, channel parameters such as the number of paths and the channel multipath delays estimated before estimating the channel coefficients so that it has a better accuracy. In this thesis, channel estimation with parametric channel modeling applied in LTE OFDM MIMO communication systems. Parameters of simulation using downlink LTE standard for transmittion bandwidth 10 MHz. This thesis use AWGN and Rayleigh Fading channel to simulate channel model with parameters according to ITU-R M 1225 standard.
The simulation results in this thesis showed performance improvement of LTE OFDM system when use parametric channel estimation model. At user mobility 3 kmph, 30 kmph, 60 kmph, and 120 kmph this channel estimation method can improve system performance 0,8 dB, 3,3 dB, 2,3 dB and 1,8 dB than system with spline channel estimation scheme for BER of 10-5 .Keyword: Channel Estimation, Parametric Channel Modeling, OFDM, LTE, MIMO , SFBC