ABSTRAKSI: Pada teknologi OFDMA (Orthogonal Frequency Division Multiple Access), dibutuhkan pengaturan pengalokasian seluruh user pada sumber daya radio secara tepat agar tercapai suatu sistem yang optimal yang dapat melayani layanan data berkecepatan tinggi secara adil. Dengan menggunakan algoritma penjadwalan yang tepat maka akan didapatkan suatu performa sistem yang optimal. Proses pengaturan dilakukan dengan melihat kondisi kanal masing-masing user pada setiap subcarrier.
Dalam penelitian ini, akan dibahas mengenai proses pengalokasian sumber daya radio pada teknologi MIMO-OFDMA arah downlink berdasarkan kondisi respon kanal (CSI) dari setiap user dengan menggunakan algoritma genetika (GA) dan Greedy berbasis Proportional Fairness sebagai algoritma pengalokasiannya. Lalu, akan dibandingkan juga kinerja dari kedua algoritma tersebut dalam melakukan pengalokasian dari segi fairness, throughput, dan proporsionalitas.
Hasil simulasi memperlihatkan bahwa penggunaan antena MIMO dapat meningkatkan throughput sistem sebesar 5% pada Greedy PF dan 15% pada genetika. Penambahan jumlah user dapat meningkatkan nilai throughput rata-rata sebesar 47,8 kbps pada GA fairness dan 0,81 Mbps pada Greedy PF, sedangkan nilai fairness mengalami penurunan rata-rata sebesar 0,082 pada Greedy PF dan 0,024 pada GA fairness. Penggunaan iterasi FSF pada algoritma Greedy PF dapat meningkatkan nilai fairness sistem hingga mampu menyamai hasil yang diperoleh GA fairness yakni sekitar 1 sampai dengan 0,8 saat jumlah user di dalam sistem berjumlah tidak lebih dari setengah jumlah subcarrier yang ada.
Kata Kunci : OFDM, MIMO-OFDMA, alokasi sumber daya radio, algoritma Greedy, algoritma genetikaABSTRACT: In OFDMA (Orthogonal Frequency Division Multiple Access) technology, the radio resource allocation is needed in order to achieve an optimal system that serve the high-speed data services in fair to all user. To achieve that, the proper schedulling algorithm are used. The allocation process is done by looking at the channel condition of each user on each subcarrier.
In this study, will be discussed about the radio resource allocation in MIMO-OFDMA downlink direction based on response channel (CSI) of each user using genetic algorithm (GA) and Greedy algorithm based on Proportional Fairness. And then, the performance between the two algorithms will be compared.
Simulation results show that the use of MIMO antenna system can increasing throughput value by 5% on Greedy PF and 15% on GA. Increasing the number of users can increase the value of throughput in average of 47,8 kbps on GA fairness and 0,81 Mbps on Greedy PF, while the fairness value decreased by an average of 0,082 on Greedy PF and 0,024 on GA fairness. The use of FSF iteration on Greedy PF can improve the value of fairness and to be able to match the results obtained by GA fairness which is about 1 to 0,8 when the number of users in the system amounted to no more than half of the available subcarriers.
Keyword: OFDM, MIMO-OFDMA, resource allocation, Greedy algorithm, genetic algorithm.