ANALISA KELAYAKAN SISTEM BIOMETRIK TELINGA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WAVELET DAN K-NN<br>FEASIBILITY ANALYSIS OF EAR BIOMETRIC SYSTEM USING WAVELET METHODS AND K-NN

NURZIKRI

Informasi Dasar

111088083
621.382 2
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

ABSTRAKSI: Biometrik merupakan pengembangan dari metode dasar pengenalan diri dengan menggunakan karakteristik alami manusia sebagai basisnya. Karakteristik yang dimaksud antara lain sidik jari, siluet tangan, karakteristik wajah, pola retina dan iris mata. Biometrik memiliki keuntungan yang signifikan daripada teknik pengenalan tradisional (password nama, nomor PIN, smartcard, dll) dikarenakan fakta bahwa karakteristik biometrik dari seorang individu tidak dapat ditiru secara mudah, unik pada setiap orang dan tidak dapat hilang, dicuri atau dirusak. Karakteristik yang dibahas dalam tugas akhir ini adalah citra hidung. Hal ini disebabkan karena sample hidung bersifat permanen, artinya dalam kondisi apapun hidung manusia tidak akan mengalami perubahan ukuran maupun perubahan bentuk.

Tujuan tugas akhir ini adalah untuk membuat perangkat lunak sistem pengenalan individu berdasarkan pengenalan citra dari ukuran dan bentuk telinga menggunakan wavelet dan K-Nearest Neighbor. Sampelnya ada 15 individu yang mana setiap individu diambil 10 gambar telinga yang terdiri dari 5 gambar telinga kiri dan 5 gambar telinga kanan dengan total keseluruhan data menjadi 150 buah.

Citra telinga diambil menggunakan camera digital beresolusi 6 Mps untuk selanjutnya diproses awal dengan me-resize 800x600, RGB dirubah ke grayscale dilanjutkan ke black and white dengan nilai threshold 0.5 dan edge detection dengan nilai threshold 0.3 dan selanjutnya dengan metode transformasi wavelet level 3 sehingga menghasilkan multiresolusi dari citra aslinya. Pada saat pengklasifikasian menggunakan K-Nearest Neighbor yang akan memakai nilai K=3 untuk mendapatkan keakurasian yang maksimal dan diharapkan tingkat keberhasilannya lebih 80%.Kata Kunci : Teknik Biometrik, Pre-Processing, Grayscale, Wavelet, K-NNABSTRACT: Biometrics is the development of the basic method of self-knowledge by using the natural characteristics of humans as the base. The characteristics in question include fingerprint, hand silhouette, facial characteristics, retinal and iris patterns.Biometrics has the significant advantage than the traditional recognition techniques (password name, PIN number, smartcard, etc.) due to the fact that biometric characteristics of an individual can not easily imitate, unique to each person and can not be lost, stolen or destroyed. The characteristics discussed in this thesis is the image of the nose. This is because the nose is permanent, meaning that under no circumstances will the human nose will not experience changes in size and shape changes.

The purpose of this thesis is to create a software system based on image recognition of individual recognition of the size and shape of the ear using wavelet and K-Nearest Neighbor. There are 15 individual samples in which each individual is taken 10 pictures ear consisting of 5 images left ear and right ear with 5 images total to 150 Pieces of data.

Ear image taken using a digital camera resolution of 6 Mps henceforth be processed beginning with the me-resize 800x600, RGB converted to grayscale proceed to the black and white with threshold value 0.5 and the edge detection threshold value of 0.3 and subsequently with the level 3 wavelet transform method so as to produce multiresolution from the original image. At the time of the classification using the KNearest Neighbor who will use the value K = 3 to obtain the maximum accuracy and the expected success rate over 80%.Keyword: Biometric techniques, Pre-Processing, Grayscale, Wavelet, K-NN

Subjek

Pengolahan Sinyal Informasi
 

Katalog

ANALISA KELAYAKAN SISTEM BIOMETRIK TELINGA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WAVELET DAN K-NN
FEASIBILITY ANALYSIS OF EAR BIOMETRIC SYSTEM USING WAVELET METHODS AND K-NN
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

NURZIKRI
Perorangan
Achmad Rizal, Gelar Budiman
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2011

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini