ABSTRAKSI: Lahan parkir merupakan salah satu sarana penting yang harus dimiliki oleh sebuah tempat umum seperti perkantoran, kampus, pusat perbelanjaan, dan lainlain. Luasnya lahan parkir masih menjadi kendala bagi pengendara kendaraan bermotor untuk mengetahui slot parkir bagian mana yang masih kosong karena jumlah ketersediaan slot parkir yang biasanya ada ditempat umum hanyalah sebuah data tanpa memberi tahu lokasi slot parkir tersebut. Oleh karena itu hal ini membuat pengendara harus mengelilingi tiap lahan parkir untuk mendapatkan slot parkir yang masih kosong.
Pada Tugas Akhir ini telah dibuat suatu sistem pendeteksian ketersediaan slot parkir berbasis background subtraction. Pertama-tama citra pengujian ditingkatkan kualitasnya dengan penerapan salah satu filter citra. Selanjutnya citra akan ditransform ke layer BW untuk memudahkan analisis. Proses pendeteksian ketersediaan slot parkir didapat dengan proses background subtraction, dimana citra referensi akan dikurangi dengan citra background, dan citra akan di crop agar informasi noise citra dapat dihilangkan. Selanjutnya penentuan ketersediaan slot parkir dengan menggunakan Thresholding.
Pengujian pada sistem ini menggunakan paramater-parameter seperti variasi nilai threshold bw, nilai threshold akhir, dan kondisi cuaca yang berbedabeda. Tingkat akurasi terbaik untuk mobil pada threshold bw 0.25 dan threshold akhir 90. Untuk motor pada threshold bw 0.15, untuk kondisi malam hari menggunakan nilai threshold bw 0.1 dan threshold akhir 60. Dan waktu komputasi untuk mobil 0.337059 dan untuk motor 0.344887.Kata Kunci : pendeteksian slot parkir, background subtraction, thresholding.ABSTRACT: Parking space is one important means to be owned by a public place such as offices, campuses, shopping centers, and others. The extent of parking is still an obstacle for motorists to know where the parking slots are still vacant due to the availability of parking slots are usually in public places is simply a data without giving out the location of the parking slot. Therefore, it makes the rider must surround each parking lot to get a parking slot is empty.
At this final project has created a system for detecting the availability of parking slots based background subtraction. First of all testing image enhanced by the application of one of the image filter. The next image will be transformed into BW layer to facilitate analysis. The process of detecting the availability of parking slots come with the background subtraction, where the reference image will be reduced to the background image, and image information in order to be in the crop the image noise can be eliminated. Further determination of the availability of parking slots by using thresholding.
Tests on these systems using variation of parameters such as threshold bw value, the final threshold value, and variation of weather conditions. The best accuracy rate for car when the threshold bw is 0.25 and the final threshold is 90. For the motorcycle when the threshold bw is 0.15, and for night time condition using threshold value 0.1 and the final threshold is 60. And computation time for car is 0.337059 and for the motorcycle is 0.344887.Keyword: parking slot detection, background subtraction, thresholding.