ABSTRAKSI: Acute Myocardial Infarction yang sering diartikan sebagai serangan jantung akut atau kematian jaringan otot jantung adalah penyakit jantung yang disebabkan oleh adanya sumbatan akut pada Arteri Koroner. Sumbatan akut ini terjadi karena adanya lesi lemak yang berbentuk plak pada dinding Arteri Koroner, sehingga menyumbat aliran darah ke jaringan otot jantung. Penderita Acute Myocardial Infarction (AMI) harus segera di tangani untuk mencegah terjadinya Infark miokard atau kematian otot jantung yang semakin luas. Salah satu teknik utama dalam mendiagnosis penyakit jantung adalah berdasarkan rekaman sinyal Elektrokardiogram (EKG) sehingga dapat ditarik kesimpulan secara cepat seberapa besar kematian otot jantung yang terjadi. Hal ini penting agar dapat ditangani secara cepat pula dengan pemilihan pengobatan yang sesuai dengan masing-masing tingkat dan daerah kematian otot jantung yang terjadi .
Dalam tugas akhir ini menggunakan metode ekstraksi ciri Empirical Mode Decomposition (EMD). EMD memiliki cara kerja yaitu menguraikan sinyal asli menjadi dua bagian yaitu Independent Intrinsic Mode Function (IMFs) dan komponen sisa. Proses penghitungannya yaitu dengan cara mengurangi jumlah sinyal yang diamati dengan mean (rata-rata) dari jumlah sinyal tadi. Langkah penghitungan tersebut dilakukan berulang-ulang hingga didapatkan kondisi sinyal yang stabil. Untuk metode klasifikasi menggunakan Aldrich Score karena memiliki parameter Theoritical Memory Occupation (TMO) atau penempatan memori yang rendah dan Complexity Computational (CC) yang sederhana sehingga perhitungan dapat lebih cepat.
Hasil akhir dari tugas akhir ini adalah suatu program yang mampu mendeteksi kondisi jantung seseorang berdasarkan sinyal yang dihasilkan oleh EKG yang diolah menggunakan metode EMD dan Aldrich Score. Kondisi jantung dibagi menjadi 2 yaitu AMI (Anterior atau Inferior) dan non AMI beserta persentase kematian otot yang terjadi pada jantung. Tingkat pengenalan terbaik yang diujikan pada lead 2 pada IMF 2 dengan CC antara 15 s/d 24 operasi, TMO antara 11 s/d 17 bytes dengan processing time 8.1239 s/d 17.5696 detik. Oleh karena itu, metode ini cukup representatif untuk mengenali sinyal EKG yang diujicobakan.Kata Kunci : Acute Myocardial Infarction (AMI), Aldrich Score Method, Theoritical MemoryABSTRACT: Acute Myocardial Infarction is often interpreted as an acute heart attack or death of heart muscle tissue is heart disease caused by the presence of acute obstruction on Coronary Artery. Acute blockage occurs because of lesions in the form of fatty plaque on the wall of Coronary Artery, thus blocking blood flow to heart muscle tissue. Patients with Acute Myocardial Infarction (AMI) should be handled to prevent the occurrence of myocardial infarction or death of heart muscle that is increasingly widespread. One of the main techniques in diagnosing heart disease is based on the signal recording electrocardiogram (ECG) so that it can be concluded quickly how much the death of heart muscle that occurs. This is important so that can be handled sooner with the selection of an appropriate treatment to each level and area of heart muscle death that occurred.
In this Final Project a method of feature extraction using empirical Mode Decomposition (EMD). EMD has a way of working which describes the original signal into two parts, namely the Independent Intrinsic Mode Function (IMFs) and the remaining components. Process is calculated by subtracting the number of signals were observed with a mean (average) of the amount of the signal. Calculation steps are repeated until the obtained conditions for a stable signal. For the classification method using Aldrich score because it has Theoretical parameters Memory Occupation (TMO) or placement of a low memory and Computational Complexity (CC) is simple so that calculations can be faster.
The end result of this final project is a program that can detect a person's heart condition based on signals generated by the ECG is processed using the method of EMD and Aldrich Score. Heart conditions were divided into 2 of AMI (anterior or inferior) and non-AMI together with the percentage of deaths that occur in heart muscle. The best recognition rate is tested in lead 2 on the IMF 2 with CC between 15 s / d 24 operations, TMO between 11 s / d 17 bytes with a processing time 8.1239 s / d 17.5696 seconds. Therefore, this method is sufficiently representative to recognize the ECG signals are tested.Keyword: Acute Myocardial Infarction (AMI), Aldrich Score Method, Theoritical Memory