PEMISAHAN TIGA SUARA INSTRUMEN MUSIK BERDASARKAN METODE INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS

Febrina Mekartika Sihite

Informasi Dasar

111080282
621.382 2
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

ABSTRAKSI: Saat ini, musik sangat menarik perhatian masyarakat, dikarenakan ketertarikan tersebut, masyarakat ingin mengetahui cara memainkan alat – alat musik tersebut, pada dasarnya, musik merupakan penggabungan sinyal – sinyal audio yang dipadukan dengan suara berbagai alat musik. Dalam Tugas akhir ini dibahas bagaimana pemisahan suara alat – alat musik hingga mempermudah masyarakat untuk belajar memainkan alat musik dari lagu yang mereka dengar dan dapat memudahkan pengolahan kembali suara musik dalam usaha rekaman.

Metode Independent Component Analysis (ICA) sangat dekat hubungannya dengan metode Blind Signal Separation yang dapat memisahkan sinyal-sinyal independent yang tercampur, dengan demikian sinyal suara yang akan dikenali dapat dipisahkan dari penginterferensinya. Untuk menguji tingkat akurasi pemisahan suara instrument musik ini, pemberian noise AWGN juga dibutuhkan karena sistem ini memberikan penekanan pada penentuan daerah waktu dan frekuensi dimana harmoni dari sumber suara musik yang berbeda. Dalam penelitian ini, metode ICA yang digunakan dapat memisahkan musik instrument menjadi musik Saksofon, Gitar dan Piano yang individual dengan rata – rata nilai MSE sangat kecil mendekati nilai nol.Kata Kunci : ICA, AWGN.ABSTRACT: Lately, the music is very interesting because the public interest, they want to know how to play the instruments music is, in essence, music is the combination of signals - audio signals are combined with a variety of musical sounds. The final task is discussed how the separation of sound equipment - musical instruments to facilitate the public to learn to play a musical instrument of the song they hear and can facilitate the processing of sound re-recording the music in the business.

Method of Independent Component Analysis (ICA) is closely related to Blind Signal Separation methods that can separate independent signals are mixed, so that will be recognizable voice signal can be separated from the interference surces. To test the accuracy of this musical instrument sound separation, giving AWGN noise is also needed because this system gives emphasis on the determination of the time and frequency in which the harmony of the music of different sources. In this last project, ICA method is able to separate the music instrument music saxophone, guitar and piano individually down to zero of mean opinion square value.Keyword: ICA, AWGN.

Subjek

Pengolahan Sinyal Informasi
 

Katalog

PEMISAHAN TIGA SUARA INSTRUMEN MUSIK BERDASARKAN METODE INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

Febrina Mekartika Sihite
Perorangan
Koredianto Usman, Eko Susatio
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2012

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini