ABSTRAKSI: ABSTRAK Pada Tugas Akhir ini, penulis membuat sebuah sistem audio watermarking dengan judul ‘Analisis dan Implementasi Audio Watermarking Menggunakan Metoda Statistik Histogram’. Audio watermarking merupakan suatu cara untuk memberikan perlindungan terhadap file audio dan dilakukan dengan cara menyisipkan data yang diinginkan, dan pada tugas akhir ini data yang disisipkan juga merupakan file audio. Sistem watermarking ini menggunakan metoda statistik Histogram untuk mengimplementasikannya. Histogram merupakan suatu bentuk penyebaran data. Data-data yang diambil adalah file audio dengan format Waveform (WAV) yang merupakan format file audio windows asli. Dilakukan dua macam pengujian untuk membuktikan kemampuan dari watermarking ini, yaitu pengujian secara objektif dengan menggunakan Signal to Noise Rastio (SNR) dan Bit Right Rate (BRR), serta secara subjektif dengan menggunakan Mean Opinion Score (MOS). Dengan SNR yang dihasilkan mencapai 64.2117 dB dan dan dapat menghasilkan nilai BRR yang optimal, yaitu sama dengan satu, sedangkan untuk penilaian secara subjektif mencapai rata-rata 4,5 atau dapat dikatakan excellent. Pada sistem ini juga diberikan serangan-serangan untuk menunjukkan kualitas dari audio watermarking yang dibuat, yaitu serangan Time Scale Modulation (TSM) dan random cropping. Dan dari percobaan dengan 27 audio yang dimiliki dapat dilihat bahwa sistem ini robust terhadap kedua serangan tersebut, dengan data yang dapat bertahan untuk TSM mencapai BRR 0,73 dan untuk random cropping mencapai optimal.Kata Kunci : Audio, BRR, Random cropping, SNR, Time Scale Modulation, Digital watermarking.ABSTRACT: In this Final Project created a Digital watermarking audio system with the title 'Analysis and Implementation of Audio Digital watermarking method using Histogram Statistics'. Audio Digital watermarking is a way to provide protection for audio files and is done by inserting the desired data, and the final task of this data is also inserted an audio file. Digital watermarking system uses statistical methods to implement histogram. Histogram is a form of data dissemination. The data retrieved is audio file format waveform (WAV), which is an audio file format native windows. Two kinds of tests done to prove the capability of this Digital watermarking, which is an objective test using Rastio Signal to Noise (SNR) and the Right Bit Rate (BRR), and subjectively by using the Mean Opinion Score (MOS). With the resulting SNR achieved and 64.2117 dB, and can produce the optimal value of BRR, which is equal to one, whereas for the subjective assessment of the average reached 4.53, or can say excellent. In this system also provided the attacks to demonstrate the quality of the audio Digital watermarking is made, the attacks Time Scale Modulation (TSM) and random cropping. And from experiments with 27 audio-owned can be seen that the system is robust against the attack, the data can survive to reach the BRR 0.73 TSM and random cropping to achieve the optimumKeyword: Audio, BRR, Random cropping, SNR, Time Scale Modulation, Digital watermarking.