ABSTRAKSI: Pendengaran manusia memiliki keterbatasan sehingga tidak mampu mengenali tinggi rendahnya nada secara pasti. Keterbatasan pendengaran dan cara tradisional masih dimanfaatkan pembuat gamelan Bali untuk mengidentifikasi kualitas nada pada gamelan yang dibuatnya sehingga hasil yang didapatkan tidak maksimal. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu alat bantu berupa aplikasi yang mampu mendeteksi tinggi rendahnya nada serta mengetahui kualitas nada pada gamelan Bali tersebut.
Dalam Tugas Akhir ini telah dibuat suatu alat bantu berupa aplikasi yang dapat mendeteksi tinggi rendahnya nada dan menghitung kualitas nada secara real time. Adapun alat musik yang dipilih sebagai pembangkit nada adalah ugal yang merupakan salah satu alat musik tradisional Bali yang sangat berperan penting pada pementasan gamelan Bali.
Tugas Akhir ini membahas mengenai pemanfaatan Transformasi Wavelet sebagai pendekomposisi untuk menghilangkan noise pada sinyal masukan dengan menggunakan mother wavelet dan level dekomposisi tertentu serta pemanfaatan Fast Fourier Transform (FFT) sebagai pengekstraksi ciri untuk membedakan frekuensi nada pada sinyal ugal.
Dari hasil pengujian didapatkan bahwa, semakin besar nilai SNR maka tingkat akurasi sistem semakin besar dalam menentukan kualitas nada dan tinggi rendahnya nada pada ugal yang diuji terhadap referensi. Sistem mencapai akurasi maksimum saat nilai SNR yang diberikan di atas -10 dB dengan nilai akurasi sebesar 100 %Kata Kunci : Nada Ugal, Transformasi Wavelet, Fast Fourier Transform (FFT)ABSTRACT: Human hearing has its limitations and is unable to identify high and low tones for sure. Limitations of hearing and the traditional ways still be utilized by the maker of Balinese gamelan to identify the tone quality of gamelan that they made so that the results obtained are not optimal. Therefore, they need an application that is able to detect high and low tones and to know the quality of tone on the Balinese gamelan.
In this final project has created an application that can detect of high and low tones and tone quality calculate in real time. The musical instrument was selected as a tone generator is ugal which is one of Balinese traditional musical instrument that really plays an important role in the staging of the Balinese gamelan.
This final project discusses about the use of Wavelet Transform as a tool for decomposition to eliminate noise on the input signal by using the mother wavelet and decomposition level specific and use the Fast Fourier Transform (FFT) as a feature extraction to distinguish the frequency of tone on ugal signal.
From the test results showed that, as greater the value of SNR as greater accuracy in determining the tone quality and high and low tones at ugal tested against a reference. Systems achieve maximum accuracy when SNR values given above -10 dB with a value of 100% accuracy.Keyword: Ugal Tone, Wavelet Transform, Fast Fourier Transform (FFT)