ABSTRAKSI: Bahasa isyarat merupakan bahasa yang mengutamakan komunikasi visual, pengguna bahasa ini menggunakan orientasi, bentuk dan gerakan tangan, lengan, tubuh, serta ekspresi wajah untuk mengungkapkan pikiran mereka. Para tuna wicara biasanya menggunakan bahasa isyarat ini untuk mengatasi keterbatasan mereka dalam berkomunikasi. Namun cara berkomunikasi seperti ini sering menyulitkan dan membatasi komunikasi dengan orang lain yang normal yang tidak memahami bahasa isyarat. Untuk mengatasi hal ini, diperlukan upaya penerjemahan bahasa isyarat tersebut menjadi bahasa yang umum atau mudah dipahami oleh lawan bicara. Dalam tugas akhir ini dibuat sebuah program aplikasi yang bisa menerjemahkan bahasa isyarat SIBI menjadi bahasa tulis (teks).
Sistem ini dirancang dengan bantuan perangkat (software) Matlab 7.8.0. Proses yang dilakukan dalam perancangan program aplikasi ini yaitu mengambil citra tangan melalui webcam kemudian dilakukan preprocessing, ekstraksi ciri dengan wavelet gabor, dan pengklasifikasian mengggunakan Linear Discriminant Analysis (LDA).
Keluaran dari sistem berupa pengenalan bentuk tangan dan pengambilan keputusan huruf yang tepat untuk setiap bentuk tangan yang menjadi masukan. Sistem yang telah dirancang mempunyai tingkat akurasi pengenalan terhadap 24 huruf static SIBI sebesar 83,34% pada jarak akuisisi citra 30 cm dengan rata-rata waktu komputasi 4.3detik .
Kata Kunci : Bahasa isyarat, Penerjemah, Linear Discriminant Analysis, WebcamABSTRACT: Sign language is the language that give priority to visual communication, users use the orientation, shape and movement of the hands, arms, body, and facial expressions to express their thoughts. The speech impaired usually use sign language to overcome their limitations in communication. But communicate like this often complicated and limit communication with other who normally do not understand sign language. To overcome this, efforts are needed to translate sign language into a language easily understood by the public or other person. In this thesis made an application program that can translate sign language SIBI into written language (text).
The system is designed with the help of Matlab 7.8.0. The process done in this application program that was taking the image of the hand via a webcam then pre-processing, feature extraction with Gabor wavelet, and classification using Linear Discriminant Analysis (LDA).
The output of this system is recognition of hand and make the right decision letter for each form of hands that become inputs. The system has been designed have accuracy as much as 83.34% to recognize the 24 static letters of SIBI with a distance of image acquisition is 30 cm with an average computing time 4.31 detik.
Keyword: Sign Language, Translator, Linear Discriminant Analysis, Webcam