ABSTRAKSI: Teknologi pengolahan citra semakin berkembang, banyak aplikasi pengolahan citra yang sangat bermanfaat untuk keperluan deteksi, sekuriti, kesehatan, dan lainnya.Sehingga banyak bidang yang menggunakan teknologi pengolahan citra sebagai teknologi dasar untuk membantu menyelesaikan masalah yang terkait dengan bidang tersebut.
Maraknya bacaan yang memuat unsur pornografi dan kekerasan membuat masyarakat khususnya para orang tua khawatir akan kualitas bacaan untuk anak-anaknya. Dampak dari pornografi berpotensi menimbulkan kerusakan otak melebihi bahaya narkoba. Disisi lain, ketersediaan waktu untuk menyaring isi setiap bacaan menjadi terbatas akibat kesibukan kerja para orang tua.
Tugas akhir ini bertujuan untuk membuat suatu sistem yang mampu mendeteksi suatu dokumen terlarang yang berisi kata pornografi pada citra digital hasil scan dokumen teks. Rangkaian proses yang dilakukan oleh sistem antara lain input gambar, preprocessing, segmentasi kata, normalisasi hasil segmentasi, ekstraksi ciri, dan algoritma jaringan syaraf tiruan Self Organizing Maps.
Untuk meningkatkan performansi sistem, maka dilakukan pengujian terhadap sistem. Pengujian dilakukan dengan melakukan analisa terhadap beberapa parameter JST Self Organizing Maps.Parameter JST Self Organizing Maps yang diujikan yaitu jenis network topology dan function distance tidak mempengaruhi akurasi sistem . Akurasi maksimal yang diperoleh adalah 99.73% dengan waktu komputasi ±228.564 detik.Kata Kunci : Self organizing maps, teks terlarang, Bahasa Indonesia, dan pornografiABSTRACT: Image processing technology is growing, many image processing applications are very useful for the purposes of detection, security, health, and the other.So many areas that use image processing technology as the basic technology to help solve problems associated with that field.
The rise of readings that contains elements of pornography and violence to make people, especially parents concerned about the quality of reading to their children. The impact of pornography potentially cause brain damage exceeds the dangers of drugs. On the other hand, the availability of time to filter the contents of each reading will be limited due to busy working parents.
This thesis aims to create a system capable of detecting an illegal document which contains the word pornography on a digital image of scanned text documents. The series of processes performed by the system include image input, preprocessing, segmentation of words, the normalization of the results of segmentation, feature extraction, algorithms and artificial neural network Self Organizing Maps.
To improve the performance of the system, then conducted tests on the system. Tests conducted by performing an analysis of some parameters Self Organizing Maps Self-Organizing.Parameter Self Organizing Maps Self-Organizing tested are the type of network topology and distance function does not affect the accuracy of the system. Maximum accuracy obtained is 99.73% with a ± 228 564 seconds of computing time.Keyword: Self organizing maps, text forbidden, Indonesian Language, and pornography