ABSTRAKSI: Kata Leukemia berarti darah putih karena pada penderita ditemukan banyak sel darah putih sebelum diberi terapi. Sel darah putih yang tampak banyak merupakan sel yang muda dimana jika jumlahnya melebihi keadaan normal dapat menggangu fungsi normal lainnya. Normalnya darah manusia berupa cairan yang disebut dengan plasma terdiri dari tiga jenis sel yaitu sel darah merah (eritrosit), sel darah putih (leukosit), keping darah (trombosit) yang memiliki bentuk, luas sel, tekstur, warna, fungsi dan kadar yang berbeda. Salah satu diagnosa yang dilakukan pihak medis dalam mendeteksi penyakit Leukemia adalah dengan melihat preparat yang diletakkkan di bawah mikroskop. Tentu saja tingkat ketelitian para medis berbeda-beda. Oleh karena itu, Teknik Pengolahan Citra memungkinkan membantu dunia kedokteran dalam hal ini menjadi pengganti mata para medis dalam menganalisa citra sel darah.
Dalam Tugas Akhir ini telah dirancang suatu perangkat lunak yang diharapkan dapat mengklasifikasikan tipe penyakit Leukemia. Perancangan dimulai dari akuisisi citra RGB, Pre-processing, Thresholding, Segmentasi dan Analisis Klasifikasi Leukemia yang diharapkan mampu mengklasifikasikan penyakit leukemia yaitu AML, CLL dan ALL. Pengklasifikasian sel tipe penyakit Leukemia berdasarkan citra sel dengan melihat perbandingan antara luas sel, aspek ratio dan warna. Proses awal telah berhasil untuk memisahkan citra sel darah putih dari sel darah lainnya.
Hasil pengujian menunjukkan ALL mempunyai wilayah batas rasio antara 0,5 1,5 dengan wilayah luas dari 0-2500 piksel; CLL mempunyai wilayah batas rasio antara 0,5 2,5 dengan wilayah luas dari 0-2000 ; AML mempunyai wilayah batas rasio antara 0,5 2,5 dengan wilayah luas dari 1500-5000.
Kata Kunci : Leukemia, Citra Sel Darah Leukemia , Pengolahan Citra DigitalABSTRACT: Leukemia mean white corpuscle because in patient blood founded many phagocyte before given by therapy. Visible phagocyte representing many young cells, where if its amount exceed normal situation can disturb other normal function. Normal of human being blood is liquid which is called plasma, consist of three cell type that is red corpuscle (erythrosine), phabocyte (leucocytes), blood keping (trombonists) which have different form, wide cell, textures, function colour and different rate. One of the medical diagnose in detecting disease leukemia is observed the preparat which located under microscope. As an important notice, each medical accuracy is different. Thus, Technique Image Processing is able to assist medical purpose, in this case become , Image assist " eye substitution " for analyzing corpuscle image.
In This Final Duty is designed for software which can classify type of Leukemia. It started from image Acquisition of RGB, Preprocessing, Tresholding, Segmentation and Analysis Classification Leukemia be able to diagnose corpuscle image. It s mount different medical correctny corpuscle image which to check disease of leukemia disease type further more classify which expected is caught of leukemia diseases as AML, CLL, and AML. Classification of Leukemia disease type based on cell image with the comparison wide of cell ratio aspect and colour.
The test result shows that ALL has ratio range between 0.5-1.5 with wide area 0-2500 pixel, and CLL has ratio range between 0.5-2.5 with wide area 0- 2000 pixel and also AML has ratio range between 0.5-2.5 with wide area 1500- 5000 pixel.
Keyword: : Leukemia, Image Corpuscle Leukemia, Digital Image Processing