ABSTRAKSI: Darah merupakan indikator penting dalam menentukan beberapa masalah kesehatan. Dimana dalam darah terdapat beberapa komponen darah (sel darah merah, sel darah putih dan keping darah). Sel darah putih yang terdiri dari lima jenis (Basophil, Eosinophil, Neutrophil, Monocytes dan Lymphocytes) digunakan untuk menentukan beberapa masalah kesehatan. Sehingga dibutuhkan suatu program yang dapat mengklasifikasikan masing-masing jenis sel darah putih tersebut, dimana kemajuan teknologi dibidang pengolahan citra digital dapat dimanfaatkan dalam memecahkan masalah tersebut. Pada tugas akhir ini, dibuat suatu program untuk mengklasifikasikan jenis-jenis sel darah putih dari sebuah citra yang memanfaatkan teknologi dibidang pengolahan citra digital sehingga dihasilkan peralatan yang cepat dan murah dalam pengklasifikasian. Dimana proses pengklasifikasian jenis sel darah putih tersebut berdasarkan karakteristik masing-masing sel, dalam hal ini yaitu berdasarkan tipe nukleus dan selisih antara luas sel dan luas nukleus.
Proses pengolahan citra dimulai dari akuisisi data citra yang berupa citra RGB yang terdiri dari satu sel darah putih diantara sel darah merah yang kemudian masuk pada tahap pre-processing yang terdiri dari penghilangan noise dengan filter dan enhancement dengan histogram equalization dan contrast stretching, tahap selanjutnya segmentasi berdasarkan luas yang akan memisahkan sel darah merah dan sel darah putih, dan tahap terakhir adalah tahap pengklasifikasian, dimana sel darah putih yang dihasilkan dari tahap sebelumnya akan diklasifikasikan sehingga didapatlah nama jenis dari sel darh putih citra input. Analisa citra dilakukan terhadap karakteristik sel sedang pengujian program dilakukan dengan mengubah orde filter median. Dari hasil pengujian tersebut didapat bahwa orde empat adalah orde terbaik untuk program ini dengan persentase error sebesar 10%. Dari hasil yang diperoleh dengan menggunakan 70 sampel citra maka dapat dikatakan bahwa sistem cukup handal untuk mengklasifikasikan jenis-jenis sel darah putih secara otomatisKata Kunci : Pengolahan Citra, Sel darah putih, karakteristik, klasifikasi.ABSTRACT: Blood is an important indicator to determine some health problems. There are some component in blood (erythrocytes, leukocytes and trombocytes). There are five types of leukocytes (Basophil, Eosinophil, Neutrophil, Monocytes dan Lymphocytes) are useing in determination of some health problems. So, an program is needed to classify each type of leukocytes, where the development of digital image processing technology can used to solve the problems. In this final project, a program is made to clssification each type of leukocytes in an image using digital image processing, so a fast and cheap tool will produced to classify them. The determination of type of leukocytes is based on characteristic each cells there are nucleus type’s and difference between cells and nucleus.
The image processing process are start from get color image data of leukocyes, after it the next stage is pre-processing consists of noise removal by filtering, enhancement by histogram equalization and contrast stretching, and the next stage is segmentation based on size will classify the erythrocytes and leukocytes, the end stage is classification the leukocyets so the name of lukocytes type’s is a result. The analysis is in characteristic of each type of leukocytes and the test of program is used by change the median filter orde. The test result that fourth median filter orde is the best with error presentation, 10%. From the result that useing 70 image sample, we can conclude that the system is reliable enough for classify white blood cell automatically.Keyword: Image processing, Characteristic, Classification, White blood cells,