ABSTRAKSI: Barcode merupakan suatu metode pengkodean dengan memanfaatkan kumpulan garis hitam dan putih yang disusun secara vertikal. Kombinasi garis hitam dan putih inilah yang akan membentuk sebuah kode dari barcode. Walaupun muncul metode-metode pengkodean lainnya, barcode masih tetap digunakan. Hal ini disebabkan oleh kelebihan utama barcode, yaitu aplikasinya mudah dan relatif murah. Sistem pengkodean selalu terdiri dari encoder dan decoder. Sistem decoder barcode sudah sangat berkembang dan saat ini yang sering digunakan adalah sistem decoder infrared. Namun sistem decoder infrared saat ini masih cenderung mahal dan penggunaannya juga terbatas. Sehingga diperlukan sebuah sistem decoder yang lebih murah dan bisa digunakan secara publik. Sistem yang memungkinkan adalah sistem yang memanfaatkan metode pengolahan citra digital karena saat ini sudah banyak teknologi kamera yang diaplikasikan pada alat-alat elektronik
Pada tugas akhir ini, perancangan sistem decoder barcode real-time berbasis webcam dan pengolahan citra digital dilakukan dengan menggunakan metode morfologi. Proses-prosesnya adalah akuisisi citra, pengubahan citra ke citra gray, pengubahan citra gray ke citra biner (monochrome), rotasi dengan metode Hough-transform, preprocessing, cropping, decode bar, dan display.
Sistem yang dirancang terdiri dari 3 sistem yaitu sistem offline, semi real-time, dan real-time. Melalui implementasi dan pengujian, sistem mampu meluruskan citra barcode dengan kemiringan -90° s.d 90. Pada sistem offline, akurasi rata-rata sistem sebesar 98.07% dan error sebesar 1.93% dengan waktu proses rata-rata 1.14 detik. Pada sistem semi real-time, akurasi rata-rata sebesar 97.43% dan error sebesar 2.57% dengan waktu proses rata-rata 1.15 detik. Pada Sistem real-time, akurasi sistem sebesar 90% dan error sebesar 10% terhadap sukses dan tidaknya barcode pada produk terbaca dan untuk akurasi terhadap digit hasil decode akan bernilai 100% namun terdapat waktu untuk memposisikan kondisi barcode pada prototype box webcam. Sistem sudah dapat membedakan barcode jenis UPC-A dan EAN-13.Kata Kunci : barcode, decoder, real-time, webcamABSTRACT: Barcode is a coding method by utilizing a collection of black and white lines are arranged vertically. The combination of black and white line is what will form a code from the barcode. Although there are other coding methods, the barcode is still being used. This is caused by the main advantages of barcode, the application is easy and relatively cheap. Coding system always consists of encoder and decoder. Barcode decoder system is highly developed and currently is a frequently used infrared decoder system. However, current infrared decoder system still tends to be expensive and its use is also limited. So it needs a decoder system that is cheaper and available for public use. System that allows the system which utilizes digital image processing method because it's been a lot of camera technology is applied to electronic appliances.
In this final, barcode decoder system design based on real-time webcam and digital image processing is done by using morphological methods. Its processes are image acquisition, image conversion to gray image, changing the gray image into binary image (monochrome), rotation with Hough-transform method, preprocessing, cropping, decode the bar, and display
Designed system consists of three systems, that are the offline system, semi real-time system, and real-time system. Through the implementation and testing, the system is able to straighten the image of a barcode with an angle of -90 ° to 90. In offline system, the average accuracy of system is 98.07% and 1.93% error with an average processing time of 1.14 seconds. In the semi-real-time systems, the average accuracy of system 97.43% and amounted to 2.57% error with an average processing time of 1.15 seconds. In real-time system, the accuracy is 90% and the error at 10% of the successful and least readable and barcode on the product for the accuracy of digits decoded result will be worth 100% but there were time to position the barcode on the condition of box webcam. System prototype can already distinguish the UPC barcode type-A and EAN-13.Keyword: barcode, decoder, real-time, webcam