ABSTRAKSI: Reverberasi adalah fenomena bercampurnya sinyal audio asli dengan sinyal-sinyal noise yang timbul karena efek pantulan. Karakteristik reverberasi yang dialami oleh suatu sinyal bersesuaian dengan fungsi transfer ruangan (Room Impulse Response) yang menyebabkan sinyal hasil pantulan memiliki delay yang bervariasi tergantung ukuran ruangan. Sinyal reverberasi dalam kasus ini sulit dihilangkan karena sinyal reverberasi berkorelasi dengan sinyal asli, sehingga metode untuk mengurangi sinyal reverberasi ini berbeda dengan metode pengurangan noise biasa. Metode yang digunakan untuk pengurangan sinyal reverberasi disebut dereverberasi.
Dereverberasi adalah metode untuk mengurangi sinyal reverberasi sehingga kualitas sinyal suara menjadi lebih baik. Salah satu metode dereverberasi yang dibahasa dalam tugas akhir ini adalah metode spectral subtraction. Input yang digunakan dalam analisis adalah sinyal suara manusia tereverberasi tanpa noise, sedangkan output yang diharapkan adalah berkuranganya sinyal reverberant sehingga terjadi peningkatan kualitas sinyal suara.
Dari hasil simulasi menggunakan metode spectral subtraction didapatkan hasil yang cukup baik dari segi performansi nilai Mean Square Error (MSE), Energy to Late Reverberation Energy Ratio (ELR), Early to Total Reverberation Energy Ratio (ETR), dan Mean Opinion Score (MOS). Untuk jenis ruangan small room didapat performansi MSE maksimal sebesar 0,0944%, performansi ELR maksimal sebesar 0,0022%, performansi ETR maksimal sebesar 0,0018%, dan nilai MOS maksimal sebesar 4,0333.
Untuk jenis ruangan medium room didapat performansi MSE maksimal sebesar 11,0213%, performansi ELR maksimal sebesar 2,4028%, performansi ETR maksimal sebesar 2,3858%, dan nilai MOS maksimal sebesar 3,7333. Sedangkan untuk jenis ruangan large room didapat performansi MSE maksimal sebesar 48,5678%, performansi ELR maksimal sebesar 14,1619%, performansi ETR maksimal sebesar 14,0263%, dan nilai MOS maksimal sebesar 3,8333. Nilai performansi maksimal di atas semuanya didapat pada sampel suara perempuan berpidato.Kata Kunci : sinyal suara manusia, reverberasi, dereverberasi, spectral substraction.ABSTRACT: Reverberation is a phenomenon in which characteristics of original audio signal mixed with noise signal that is emerged due to reflection effect. Reverberation characteristic of a signal is corresponding room impulse response that cause reflected signal to have certain delay times related to room dimension. This reverberated can be hardly cleaned since the reverberation signal is correlated to the original signal, so the method used to clean this reverberated signal is different from usual noise reduction method. Method used for cleaning this reverberated signal is called dereverberation..
Dereverberation is a method to reduce the reverberant signal so that the signal quality improved. One kind of dereverberation method that is discussed in this final assignment is spectral subtraction method. Input that is used in analysis is noiseless speech signal, and the expected output is signal with less reverberant so that the signal quality can be improved.
From simulation process using spectral subtraction method some good performance value are obtained. The performance consists of several parameters which is Mean Square Error (MSE), Energy to Late Reverberation Energy Ratio (ELR), Early to Total Reverberation Energy Ratio (ETR), and Mean Opinion Score (MOS). For small room simulation maximum MSE performance is 0,0943%, maximum ELR performance is 0,0022%, maximum ETR performance is 0,0018%, and maximum MOS is 4,0333.
For medium room simulation maximum MSE performance is 11,0213%,, maximum ELR performance is 2,402829383%, maximum ETR performance is 2,3858%, and maximum MOS is 3,7333. For large room simulation maximum MSE performance is 48,5678%, maximum ELR performance is 14,1619%, maximum ETR performance is 14,0263%, and maximum MOS is 3,8333. Those maximum performances are all obtained in woman’s speech voice sample.Keyword: speech signal, reverberation, dereverberation, spectral subtraction