ABSTRAKSI: Kanker Payudara adalah tumor ganas yang tumbuh di dalam jaringan payudara. Sedangkan stadium penyakit kanker adalah suatu keadaan dari hasil penilaian dokter saat mendiagnosis suatu penyakit kanker yang diderita pasiennya, sudah sejauh manakah tingkat penyebaran kanker tersebut. Cara penentukan stadium (staging) yang paling banyak digunakan saat ini adalah penentuan berdasarkan klasifikasi sistem TNM yang direkomendasikan oleh UICC/AJCC. Pada sistem TNM dinilai tiga faktor utama, yaitu “T” yaitu tumor size atau ukuran tumor, “N” yaitu Node atau kelenjar getah bening regional, dan “M” yaitu metastasis atau penyebaran jauh.
Penelitian yang sudah pernah dilakukan hanya sampai pada deteksi dan klasifikasi tingkat keganasan kanker yang diderita. Metode deteksi yang dipakai antara lain dengan menggunakan filter gabor wavelet dan JST LVQ, serta kombinasi metode morphological gradient dan transformasi wathersed. Sedangkan pada tugas akhir ini, penelitian dikembangkan ke tahap penentuan stadium kanker berdasarkan analisa faktor TNM pada pasien.
Untuk menganalisa faktor “T” yaitu tumor size, citra inputan yang digunakan adalah hasil mammogram. Kemudian dilakukan proses segmentasi dengan menggunakan metode Region Growing. Setelah hasil segmentasi diperoleh, dilakukan penghitungan diameter tumornya. Sedangkan untuk menganalisa faktor “N” yaitu Node, akan dibuat daftar pertanyaan yang mengarah pada ciri-ciri penyebaran kanker ke kelenjar getah bening. Dan untuk menganalisa faktor “M” yaitu metastasis, citra yang digunakan adalah hasil rontgen dada dengan metode yang segmentasi livewire. Data citra yang digunakan adalah 30 citra mammogram dan 30 citra rontgen dada. Dari hasil pengujian sistem diperoleh tingkat akurasi sistem adalah sebesar 86,67 % dan tingkat error sebesar 13,33%. Waktu komputasi total pada sistem faktor “T” adalah 2.13-2.94 s per citra mammogram. Pada penentuan Faktor “N” user diberikan estimasi waktu sebanyak 60 s tiap pertanyaan. Sedangkan waktu total komputasi sistem pada penentuan faktor “M” adalah sebesar 120.56-120.85 s tiap citra rontgen dada, dimana diberikan estimasi waktu selama masing-masing 60 s pada proses segmentasi dan pengaturan threshold.Kata Kunci : Kanker Payudara, Stadium Kanker, TNM, Region Growing, livewireABSTRACT: Breast cancer is grown from malignant tumor which is found in the breast tissue. Whereas, the cancer stages is a condition that comes from doctor‟s examination when they diagnose how far the cancer has spread in the patient‟s body. The most common way to determine cancer stages is using TNM system classification that recommended by UICC/AJCC. There are three factors that estimated in the TNM system, which are the “T” factor or tumor size, the “N” factor or nodes (the regional lymph), and the “M” factor or metastasis (tumor has spread to another part of body).
The other research that have done before, extend far enough until the detection and classification of tumor viciousness. The LVQ ANN, Gabor Wavelet Filter, also combination of morphological gradient and watershed transformation are some methods that have used in the cancer detection system. Whereas, in this final project, the research will enhance to determine breast cancer stages from TNM factor (tumor size, nodes, metastasis).
To analyze the “T” factor (tumor size), mammogram used as input image. This input image will pass through segmentation process that use region growing method. The output segmentation will used to determine tumor‟s diameter. In the other hand, to analyze the “N” factor the system will provide questions list directed to examine the tumor spread to the lymph nodes. And last, to examine the “M” factor, chest x-ray used as input image using livewire segmentation method. The number of data that used as input image are 30 mammogram images and 30 chest x-ray images. From system examination process, the accuracy rate is 86.67% and the error rate is 13.33%. Total time computation in “T” factor system is 2.13-2.94 s per mammogram image. In “N” factor system, user is given 60 s time to answer the questions. And total time computation in “M” factor system is 120.56-120.85 s per chest x-ray image, where user is given 60 s time in segmentation and threshold arrangement process.Keyword: breast cancer, cancer stages, TNM, region growing, livewire