ABSTRAKSI: Steganografi merupakan ilmu dan seni menyisipkan informasi ke dalam media cover tertentu dengan tujuan menyamarkan keberadaan informasi di dalamnya agar tidak diketahui oleh pihak yang tidak berhak atas informasi tersebut, walaupun penyampaian pesan dilakukan melalui jalur komunikasi publik. Berdasarkan domain penyisipan pesan, steganografi dapat dikelompokkan menjadi steganografi dalam domain waktu (spasial) dan domain frekuensi (transformasi). Dari segi performansi steganografi terhadap gangguan, steganografi dalam domain transformasi memiliki ketahanan (robustness) yang lebih baik daripada dalam domain waktu [11]. Oleh karena itu, dalam tugas akhir ini akan diimplementasikan suatu sistem steganografi audio menggunakan Dual Tree Complex Wavelet Transform (DT-CWT) untuk transformasi sinyal audio. DT-CWT dapat menghasilkan resolusi yang berbeda-beda untuk frekuensi yang berbeda.Penyisipan data dilakukan pada matrik nilai singular yang diperoleh menggunakan Singular Value Decomposition pada keluaran proses DT-CWT. Media cover yang digunakan adalah file audio berformat WAV dan pesan yang akan disisipkan berupa file teks
Pengujian dan analisis terhadap hasil implementasi dilakukan secara objektif berdasarkan nilai SNR (Signal to Noise Ratio) dan CER (Character Error Rate), juga secara objektif berdasarkan MOS (Mean Opinion Score). Hasil audio stego akan memiliki kualitas yang baik jika nilai SNR ≥ 20 dB. Nilai SNR dipengaruhi oleh ukuran pesan yang disisipkan dan nilai koefisien pencampur. Kualitas pesan hasil ekstraksi sempurna dengan nilai CER = 0 % dengan berbagai kombinasi parameter input jika kondisi ekstraksi tanpa gangguan pengolahan sinyal. Pesan teks relatif tahan terhadap resampling, relatif tahan terhadap penambahan noise dengan ukuran pesan yang besar, dan relatif tahan terhadap dekuantisasi dengan nilai koefisien pencampur yang kecil.
Kata Kunci : Dual Tree Complex Wavelet Transform, Singular Value Decomposition, steganografi audio, penyembunyian dataABSTRACT: Steganography is an art and science to embed information into a particular cover medium in order to keep the information remained hidden so that the information would be unnoticed by unrightfully party, although the deliverance is done through public communication means. According to message embedding domain, steganography methods can be grouped as time (spatial) domain method and frequency (transform) domain method. From the view of the performance of steganography against attacks, the performance of the transform domain methods are considered better than that of the time domain methods [11]. Therefore, in this graduation project, it will be implemented an audio steganography system using Dual Tree Complex Wavelet Transform (DT-CWT) to transform audio signal. DT-CWT can produce different resolutions for different frequencies. The data is embedded in singular value matrix that is produced by using Singular Value Decomposition to DT-CWT process’ output. As the cover medium, audio file in wave format will be used and message that will be embedded is a text file.
Test and analysis to implementation result was done objectively based on SNR (Signal to Noise Ratio) value and CER (Character Error Rate), and also subjectively based on MOS (Mean Opinion Score). The results show that the quality of audio stego has good quality for SNR value of larger than or equal to 20 dB. SNR value is affected by message size and multiplier coefficient. Meanwhile, extracted message quality is perfect with CER = 0% for any input parameter combination with condition there are not signal processing attacks. The text file is relatively robust against resampling, relatively robust against noise addition for large message size, and also relatively robust against dequantization with small multiplier coefficient value.
Keyword: dual tree complex wavelet transform, singular value decomposition, audio steganography, and data hiding