Konverter Otomatis Karakter Braille ke Teks Berbasis Image dan SVM

Augustia Muliawati

Informasi Dasar

111060194
621.382 2
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

ABSTRAKSI: Huruf Braille merupakan huruf yang digunakan tunanetra dalam berkomunikasi pasif, seperti membaca dan menulis. Termasuk juga dalam membuat catatan, artikel, bahkan karya seperti puisi. Akan tetapi, tidaklah mudah bagi masyarakat awam untuk memahami tulisantulisan tersebut dengan cepat. Oleh karena itu, diterapkanlah suatu sistem otomatis berbasis image yang dapat mengkonversikan karakter Braille menjadi tulisan latin .

Dalam tugas akhir ini dirancang sebuah sistem konverter otomatis yang dapat mengenali karakter Braille, lalu mengkonversinya menjadi teks. Masukan yang berupa citra hasil scan akan melalui tahap preprocessing, segmentasi, kemudian diekstraksi ciri menggunakan metode histogram area, diklasifikasi menggunakan SVM dengan metode OAO dan OAA, lalu diatur kapital dan numeriknya sesuai tabel ASCII.

Pengujian dilakukan menggunakan 24 citra uji dengan total 854 karakter. Hasil yang diperoleh dari pengujian pada Tugas Akhir ini adalah suatu sistem konversi otomatis yang memiliki akurasi 93,21% untuk metode OAO dan 92,27% untuk metode OAA.

Kata Kunci : Braille, Transformasi Hough, Automatic Converter, Histogram Area, SVM,ABSTRACT: Braille letters definitely help the blind in reading and doing daily activities. The problem is that the Braille is difficult to be understood for people who are not blind. In order to that, a tool that can help people to minimize the time for translating the Braille letters into Latin text automatically is very much needed.

A tool like that can be created on an application that can process a document with Braille letters and translate it into a Latin text document. So that, a system that can convert Braille to text automatically is designed. The input image is taken using scanner, preprocessed, segmented, the feature is extracted using histogram area, classified using SVM, and then the capital and numerical algorithm are set.

The system was tested using 24 images with 854 characters. The level of accuracy obtained in this final task is 93,21% for OAO method and 92,27% for OAA method.

Keyword: Braille, Hough Transform, Automatic Converter, Histogram Area, SVM, ASCII.

Subjek

Pengolahan Sinyal Informasi
 

Katalog

Konverter Otomatis Karakter Braille ke Teks Berbasis Image dan SVM
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

Augustia Muliawati
Perorangan
Heroe Wijanto, Rita Magdalena
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2011

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini