ABSTRAKSI: Saat ini perkembangan teknologi komunikasi wireless di dunia begitu pesat dan beragam yaitu dengan karakteristik memiliki kecepatan tinggi dan layanan multimedia. Untuk mendukung teknologi wireless tersebut, tidak akan lepas dari sebuah device yang bernama antena. Antena didefinisikan sebagai transformator gelombang terbimbing yang dilewatkan pada saluran transmisi menjadi gelombang ruang bebas maupun sebaliknya.
Dan dalam beberapa tahun sekarang, antena sebagai device dalam teknologi wireless terus dikembangkan. Salah satunya yakni adaptive antenna, yaitu kemampuannya dalam menjawab banyaknya permintaan user untuk mendapatkan kecepatan bit rate tinggi atau kualitas yang tinggi dalam melakukan mobile internet atau layanan multimedia, dengan memanfaatkan algoritma adaptive beamforming (LMS)
Sistem MIMO merupakan salah satu teknologi dimana masing-masing transmitter dan receiver dilengkapi dengan array antenna (antena susunan). Teknologi ini mampu memperbaiki dalam menyediakan kecepatan bit rate yang tinggi dalam transmisi dan meningkatkan performansi dalam kanal multipath fading dan interferensi. Salah satu pengembangan sistem MIMO saat ini adalah MIMO MCCDMA, yakni suatu bentuk modulasi/ multiple access dimana merupakan suatu kombinasi Orthogonal Frequency Divison Multiplex (OFDM) dan Code Divison Multiple Access (CDMA)
Tugas akhir ini membahas analisis performansi MIMO MCCDMA dengan smart antenna menggunakan algoritma LMS. Dengan penggunaan algoritma adaptive beamforming pada sistem berbasis MIMO-MCCDMA, dilihat ketahanan sistem, secara efisien dalam melawan efek multipath dan fleksibilitas untuk multi user, serta pemasukan simbol pilot-pilot secara periodik ke dalam sinyal yang ditransmisikan untuk mendukung estimasi kanal
Dari hasil simulasi didapatkan bahwa sistem MIMO MCCDMA yang diberikan pembobotan algoritma LMS memberikan perbaikan SNR sebesar ±7.6 dB dengan sistem yang tidak diberikan pembobotan untuk 2 user. Bertambahnya jumlah user berdampak pada penurunan performansi pada LMS MIMO MCCDMA, hingga 4 user sampai 16 user tidak tercapai BER 10-3. Penurunan performansi juga terjadi ketika kecepatan user semakin besar, hingga kecepatan 90 km/jam, BER sebesar 10-2 tidak tercapai.
Kata Kunci : Kata Kunci : Adaptive Beamforming, Algoritma LMS, MCCDMA, Sistem MIMO, SmartABSTRACT: Today, wireless communication technology become growth so fast and has a lot of kind which the characteristic of high speed and multimedia service. For support that wireless technology, it can not be rid of a device which named by antenna. Antena is defined as guided waveform transformer which through by transmission line, become a free waveform even the other way
In recent years, antenna as device in wireless technology keep always developed. One of it is adaptive antenna, which the capabilities to answer some user request to get a high speed bit rate and high quality to do mobile internet activity or some other multimedia service, that use adaptive beamforming algorithm (LMS)
MIMO system is one of technology where each transmitter and receive is fully equipped by array antenna. This technology can fix in provide a high speed bit rate in transmission and increase the performances in multipath fading channel and interference. One of development in MIMO system is MIMO MCCDMA, which a kind of modulation or multiple access, where is a combination between Orthogonal Frequency Divison Multiplex (OFDM) and Code Division Multiple Access (CDMA)
This final project discuss performance analysis of MIMO MCCDMA with smart antenna using LMS algorithm. With the used of adaptive beamforming algorithm in system based on MIMO MCCDMA, we see tenacity of the system, in efficiently to against multipath effect and flexibility of multi user, and then the insertion of pilot symbols in continuesly to the signal which transmitted to support the channel estimation
From the simulation results that MIMO MCCDMA system which given by weightned LMS algorithm, give repaired SNR ±7.6 dB than system which not given by weightned algorithm for 2 user. The amount of user become bigger, give the effect of descent performance in LMS MIMO MCCDMA, for 4 user until 16 user, BER 10-3 can not be reached. The descent of performance is also happening when the velocity of user become more fast, for the velocity 90 km/hour, BER 10-2 can’t be reached
Keyword: Keywords : Adaptive Beamforming, LMS Algorithm , MCCDMA, MIMO System,