ABSTRAKSI: Bagi orang dengan gangguan pendengaran, fungsi Alat Bantu Dengar (hearing aid) tidak hanya sekedar untuk meninggikan volume suara. Ketika digunakan, alat ini juga harus mampu membuat penggunanya mendengar suatu pembicaraan dengan lebih jelas tanpa upaya keras terutama dalam keadaan ramai, serta mencegah ketidaknyamanan dari suara yang terlalu bising. Pada Digital hearing aid, suatu sinyal suara akan diolah untuk menghasilkan; peningkatan kualitas SNR, penambahan gain yang flexible, pengurangan umpan-balik (feedback) digital, dll.
Tugas akhir ini bertujuan untuk mensimulasikan proses pengolahan sinyal digital pada hearing aid yang sederhana secara non-realtime. Dengan masukan sebuah file suara manusia, sinyal tersebut dicampur dengan AWGN (Additive White Gaussian Noise)-merupakan gangguan dari sistem yang tidak dapat dihindari, dan background noise yang berasal dari lingkungan model penelitian, kemudian dilakukan pemrosesan frequency shaping, noise reduction, dan Amplitude compression.
Frequency shaping bertujuan memilah frekuensi yang disesuaikan dengan pendengaran penderita hearing loss. Pada blok noise reduction digunakan FIR filter adaptif yang panjang kecepatan adaptasi, dan koefisien adaptasinya ditentukan oleh algoritma RACE (Realtime Adaptive Correlation Enhancer). Kemudian, sinyal diproses pada blok amplitude compression yang berguna untuk mengatasi ketidaknyamanan penderita.
Dari hasil penelitian didapatkan bahwa, Algoritma RACE cukup baik digunakan untuk mereduksi noise pada hearing aid. Nilai SNR tertinggi didapat ketika konstanta adaptasi (β) bernilai 0.9 dengan SNR 51,8522.Kata Kunci : DSP Hearing Aid, Noise Reduction, Adaptive filter, Algoritma RACE, Amplitude compression, speech signal.ABSTRACT: For people with hearing loss, the function of Hearing Aids is not just for raising the volume. When used, this tool should also be able to make users hear conversations more clearly, without concerted efforts, especially in crowded circumstances, and prevent the inconvenience if the sound is too noisy. On digital hearing aid, a voice signal is processed to produce; SNR improvement, flexible gain addition, digital feedback reduction, etc.
This final project aims to simulate digital signal processing of a simple hearing aid in non-real time. With the input of a human voice files, signals are mixed with AWGN (Additive White Gaussian Noise) - a disorder of the system that cannot be avoided, and the background noise originating from the environment research model, then processing frequency shaping, noise reduction, and Amplitude compression are done.
Frequency shaping aims to select the cuttoff frequecies and band issolation then adjusted the hearing of people with hearing loss. At block of noise reduction, using FIR adaptive filter, with the long smoothing constant and the coefficient adaptation is determined by RACE (Real-Time Adaptive Correlation Enhancer) algorithm. Then, the signal is processed in blocks of amplitude compression that is used to overcome the discomfort of the patient.
This Reasearch shows the result that the RACE algorithm is good enough to be used as processing algorithm to reduce noise in the Hearing Aid. The Highest SNR 51,8522 is got from the biggest β value, it is 0.9.Keyword: DSP Hearing Aid, Noise Reduction, Adaptive filters, RACE Algorithms, amplitude compression, speech signal.