ABSTRAKSI: Memahami Bahasa Korea membutuhkan usaha yang besar, yaitu mempelajari dahulu hurufnya kemudian arti dari Bahasa Korea tersebut. Untuk mempermudah memahami arti dari kata berbahasa Korea, saat ini telah ada aplikasi kamus digital, namun masukan dari aplikasi tersebut masih berupa file teks huruf Latin.
Pada tugas akhir ini telah diuntuk alat bantu pengalih Bahasa Korea-Indonesia berupa program aplikasi yang berfungsi untuk mengidentifikasi huruf Korea kemudian menerjemahkannya menjadi huruf Latin dan Bahasa Indonesia. Serangkaian huruf Korea yang akan diidentifikasi dalam tugas akhir adalah teks huruf Korea yang berasal dari huruf cetak yang kemudian gambarnya dipindai, diproses secara langsung untuk diterjemahkan menjadi huruf Latin, dan dilakukan pencarian arti dari Bahasa Korea tersebut dalam Bahasa Indonesia.
Secara umum, prosesnya dilakukan 6 tahapan yaitu tahap preprocessing, segmentasi, ekstraksi ciri, pengenalan huruf dengan menggunakan jaringan saraf tiruan model BackPropagation (BP) yang berfungsi sebagai pengambil keputusan dengan tujuan mengenali tulisan tersebut, dan tahap terakhir adalah mencocokkan hasil dari tahap sebelumnya dengan artinya dalam Bahasa Indonesia.
Akurasi dalam proses pengujian didapat dengan mengambil sample data yang telah dilatih dan belum dilatih. Nilai akurasi akhir dipengaruhi oleh beberapa parameter yaitu jumlah unit di lapis tersembunyi, jumlah epoch maksimal, dan jumlah lapis tersembunyi yang digunakan.Akurasi rata-rata terbaik yang didapat adalah 79,69%.Kata Kunci : pola huruf Korea, Jaringan Syaraf Tiruan BackPropagation.ABSTRACT: Understanding Korean language needs big effort. We have to know about the letter first and then we can get the meaning of the Korean word. To make it easy, nowadays there are some digital dictionary aplications, but the input of these aplications are still in latin text format.
In this final project, the Korea-Indonesia translator aplication has been designed, which will identify Korean character then translate it to latin version, and to Indonesian language. The sequence of Korean characters which is identified in this final project come from printed Korean word document. Then the image of this document is captured by the scanner, directly processed to be translated into latin version, and get the meaning in Indonesian.
Generally, the process has 6 steps. They are preprocessing, segmentation step, feature extraction step, character recognizing use Backpropagation artificial neural network which has function as a decision maker to recognize the Korean character, and checking Korean word to Indonesian.
Accuracy in testing process is coming by taking samples of trained image and untrained image. The final accuracy result is affected by several parameters, they are number neuron in hidden layers, number of maximum epoch, and number of hidden layers. The best averaged accuracy result is 79,69%.Keyword: pattern of Korean letter,BackPropagation artificial neural network