Deteksi dan Klasifikasi Penyakit Lepra Menggunakan Pengolahan Citra Digital

Raymond Hosea Sianturi

Informasi Dasar

111051095
621.382 2
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

ABSTRAKSI: Lepra merupakan suatu penyakit infeksi yang disebabkan oleh Mycobacterium Leprae. Bakteri ini berbentuk batang dan memiliki sifat tahan asam. Apabila dalam sel kulit seseorang mengandung bakteri tersebut maka orang tersebut positif terkena lepra. Dalam dunia medis, pemeriksaan untuk lepra menggunakan mikroskop dengan meletakkan sel kulit yang telah diberi cairan Ziel-nielsen diatas preparat. Adapun masalah yang mungkin timbul apabila pemeriksaan dilakukan dalam jumlah banyak akan mengakibatkan kelelahan pada mata, hal tersebut jelas akan mengakibatkan ketidakakuratan dalam proses pengklasifikasian daripada stadium/level penyakit tersebut. Oleh karena itu, pada tugas akhir ini menawarkan solusi perancangan suatu program untuk pendeteksian dan pengklasifikasian bakteri Mycobacterium Leprae pada sel kulit dengan menggunakan pengolahan citra digital

Pada tugas akhir ini diberikan solusi perancangan suatu program untuk pendeteksian dan pengklasifikasian bakteri Mycobacterium Leprae pada sel kulit dengan menggunakan pengolahan citra digital yaitu proses yang menerima masukan berupa citra, melakukan pengolahan terhadapnya, dan menghasilkan keluaran yang berbentuk citra juga. Secara garis besar proses deteksi dan klasifikasi pada sistem terdiri dari beberapa langkah. Dimulai dari baca citra, preprocessing, hitung jumlah bakteri kemudian diklasifikasikan.

Dari hasil pengujian sistem diperoleh bahwa nilai threshlod yang digunakan adalah 0.55, tidak digunakannya filter median dikarenakan sudah terlalu kecil ukuran mycobacterium leprae,sehingga apabila dipaksakan akan menyebabkan ketidakakuratan pada proses klasifikasi. Tingkat akurasi yang diperoleh untuk setiap gambar adalah untuk kategori Lepra negatif diperoleh akurasi sebesar 100%, Lepra positif 3 diperoleh akurasi sebesar 90%, Lepra positif 4 diperoleh akurasi sebesar 95%, Lepra positif 5 diperoleh akurasi sebesar 95%, dan Lepra positif 6 diperoleh akurasi sebesar 70%. Secara keseluruhan data, sistem ini memiliki tingkat akurasi 90%Kata Kunci : Lepra, sel kulit, Mycobacterium Leprae, pengolahan citra digital.ABSTRACT: Leprosy is an infectious disease caused by Mycobacterium leprae. The bacteria shapes like a bar, and acid resistant properties. If human skin cell contain this bacteria, than that person can be conclude positive infected by leprosy. In the medical world, the examination for leprosy using a microscope by placing the skin cells that have been given Ziel-Nielsen liquid above the glass tool. As for problems that might arise if the examination carried out in large quantities will cause fatigue in the eye, the problems will lead to inaccuracies in the classification process. In order those things above, in this tesis give the solution to design a program that can detect and classify the mycobacterium leprae in skin cell using the digital image processing.

In this final solution given the design of a program for detection and classification of bacteria Mycobacterium leprae in skin cells by using digital image processing is the process that receives input images, perform processing to it, and produce output in the form of the image. Broadly speaking the process of detection and classification system comprises several steps. Starting from the read image, preprocessing, and then count the number of bacteria are classified.

From the test results obtained that the system is used threshlod 0.55, median filter is not use because the size of Mycobacterium Leprae is too small, so if stilll use filter median will make the classification inaccurate The level of accuracy that can be present for every images is: for Negative Leprosy category we got 100%, Positive 3 Leprosy we got 90%, Positive 4 Leprosy we got 95%, Positive 4 Leprosy we got 95% and Positive 6 Leprosy we got 70%. But, the level of accuracy from the overall data is 90%.Keyword: Leprosy, skin cell, Mycobacterium Leprae, digital image processing.

Subjek

Pengolahan Sinyal Informasi
 

Katalog

Deteksi dan Klasifikasi Penyakit Lepra Menggunakan Pengolahan Citra Digital
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

Raymond Hosea Sianturi
Perorangan
Achmad Rizal, Koredianto Usman
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2010

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini