ABSTRAKSI: Penggunaan sistem biometrik sebagai salah satu sistem identifikasi telah berkembang dengan pesat, salah satu yang digunakan adalah telapak tangan. Telapak tangan (palmprint) merupakan biometrika yang masih relatif baru, yang memiliki karakteristik unik berupa garisgaris (rajah) telapak tangan dan bersifat stabil. Keunikan dan kestabilan rajah tersebut merupakan ciri handal setiap telapak tangan.
Perancangan sistem identifikasi telapak tangan ini menggunakan metode Phase-Only Correlation (POC). Kegunaan dari komponen fasa dalam 2D DFT dari gambar telapak tangan memungkinkan untuk mendapatkan pencocokan gambar yang sangat baik. Simulasi sistem ini dilakukan dengan bantuan perangkat lunak Matlab 2009b. Sampel yang diuji diaquisisi lalu diolah dengan berbasis pengolahan citra dan hasilnya akan dikenali dengan bantuan POC. Keluaran dari sistem ini berupa pengenalan pola telapak tangan dan pengambilan keputusan yang tepat untuk setiap telapak tangan yang menjadi masukan.
Pengujian pada sistem ini menggunakan metode band-limited POC. Band-limited POC menghasilkan fungsi korelasi yang nilai puncaknya berhubungan dengan kesamaan antara dua citra. Dari varian band-limited POC (BLPOC) yang telah diuji, diantaranya BLPOC tanpa preprocessing (BLPOC), BLPOC dengan normalisasi posisi (BLPOC+NP), BLPOC dengan normalisasi rotasi (BLPOC+NR), BLPOC dengan normalisasi posisi dan rotasi (BLPOC+NR+NP), menunjukkan bahwa BLPOC+NR mempunyai akurasi terbaik karena memiliki nilai EER 9,461% yang setara dengan akurasi 90,539%. Hasil tersebut diperoleh dari pengujian yang dilakukan terhadap 30 telapak tangan dengan 8 kali pengambilan untuk masing-masing telapak tangan dengan waktu pengambilan yang berbeda.Kata Kunci : Biometrics, Phase-Only Correlation, palmprint, 2D DFTABSTRACT: The use of biometric systems as one system of identification has been growing rapidly, one of which is used is the palm of the hand. Palmprint is still relatively new biometrics, which has unique characteristics such as palmprint lines and stable. The uniqueness and stability of the tattoo is a powerful feature of each palm.
The design of palmprint identification system is using Phase-Only Correlation (POC). Usefulness of phase components in 2D DFT from the image allows us to get the excellent palmprint image matching. System simulation was conducted with the aid of software Matlab 2009b. The samples tested were then processed by acquisition based on image processing and the results will be identified with the help of POC. The output from this system is the palmprint pattern recognition and decision making appropriate to each of the palm of the hand that becomes an input.
Tests on this system are using band-limited POC. Band-limited POC produces a peak value of the correlation function associated with the similarity between two images. From the variant band-limited POC (BLPOC) that have been tested, including BLPOC without preprocessing (BLPOC), BLPOC with translation alignment (BLPOC + NP), BLPOC with rotation alignment (BLPOC + NR), and BLPOC with translation and rotation alignment (BLPOC + NP + NR), indicating that BLPOC + NR has the best accuracy because it has a value of 9,461% EER which is equivalent to 90,539% accuracy . Results were obtained from tests conducted on 30 eight times with the palm of the hand-making for each palm with a different time of collection.Keyword: Biometric, Phase-Only Correlation, palmprint, 2D DFT