ABSTRAKSI: Data multimedia (grafik, audio, dan video) yang belum dikompres memerlukan kapasitas penyimpanan dan bandwidth transmisi yang besar. Meskipun terjadi kemajuan yang pesat terhadap kecepatan prosesor, media penyimpanan dan performansi sistem komunikasi digital, kebutuhan akan kapasitas penyimpanan dan bandwidth transmisi data yang besar selalu melampaui teknologi yang tersedia saat itu. Satu-satunya solusi yaitu mengkompres data multimedia sebelum disimpan dan dikirim, dan kemudian mendekompresnya pada bagian penerima.
Embedded Zerotree Wavelet (EZW) merupakan suatu algoritma kompresi citra yang simpel, sangat efektif, memiliki sifat dimana bit-bit di dalam bit stream diurutkan menurut kepentingannya serta menghasilkan kode yang fully embedded.
Set Partitioning in Hierarchical Trees (SPIHT) merupakan algoritma kompresi berbasis wavelet yang menawarkan bit stream progresif penuh, rasio kompresi dan kualitas citra yang baik.
Kedua algoritma ini memungkinkan dilakukannya transmisi secara progresif. Pada transmisi secara progresif, citra hasil rekonstruksi dapat diperoleh dengan kualitas yang berbeda tergantung dari jumlah bit yang diterima.
Dalam Tugas Akhir ini telah dibandingkan performansi dari kedua algoritma ini dalam mengkompresi citra, baik dinilai secara objektif (PSNR, MSE) maupun subjektif (MOS). Dari hasil simulasi didapatkan bahwa untuk jenis filter wavelet dan level dekomposisi yang sama, algoritma SPIHT mengungguli EZW baik dari penilaian objektif maupun subjektif.Kata Kunci : ABSTRACT: Uncompressed multimedia (graphics, audio and video) data requires considerable storage capacity and transmission bandwidth.Despite rapid progress in mass-storage density, processor speeds, and digital communication system performance, demand for data storage capacity and data-transmission bandwidth continues to outstrip the capabilities of available technologies. The only solution is to compress multimedia data before its storage and transmission, and decompress it at the receiver for play back.
The Embedded Zerotree Wavelet (EZW) algorithm is a simple, yet remarkably effective, image compression algorithm, having the property that the bits in the bit stream are generated in order of importance, yielding a fully embedded code.
Set Partitioning in Hierarchical Trees (SPIHT) is a wavelet based compression algorithm that offers good compression ratios, a fully progressive bitstream, and good image quality.
Both this algorithm enable conducting of transmission progressively. At progressively transmission, reconstruction image can be obtained with different quality depended from amount of accepted bit.
This Final Project has compared performance of both algorithm to compress image either from objective assessment criterion (PSNR, MSE) and subjektive (MOS). From the simulation, for the same wavelet filter and decomposition level, SPIHT superior then EZW either from objective and subjective assessment.Keyword: