ABSTRAKSI: Kebutuhan akan file-file multimedia, seperti video, dalam jumlah yang besar, membutuhkan ruang penyimpanan yang besar. Oleh karena itu diperlukan sebuah metode kompresi yang sesuai agar menghasilkan rasio kompresi yang cukup besar namun tidak mengurangi kualitas video tersebut.
Pada tugas akhir ini dikembangkan suatu metode kombinasi SVD dan Transformation Wavelet. Transformasi wavelet merupakan teknik mendekomposisi citra/frame digital menjadi empat subband yaitu subband diagonal (HH), subband horisontal (HL), subband vertikal (LH), dan subband aproksimasi (LL) sesuai dengan level dekomposisinya. Sedangkan SVD adalah proses dekomposisi sebuah matriks menjadi 3 komponen matriks, yaitu matriks vektor singular kiri, matriks nilai singular, dan matriks vektor singular kanan. Penggabungan kedua metode ini menghasilkan sistem kompresi yang bersifat lossy compression. Untuk mengetahui performansi hasil proses kompresi dilakukan melalui perhitungan PSNR dan rasio kompresi.
Berdasarkan seluruh hasil pengujian, sistem kompresi menggunakan arithmetic coding berbasis SVD dan Transformation Wavelet memiliki performansi yang baik untuk video tanpa noise maupun video dengan noise. Dengan PSNR ratarata yaitu 455.2791 dB &1314.675 dB dan tingkat kompresi rata-rata yaitu 93.64764 % & 93,6095 % .
Kata Kunci : Kompresi Video, Singular Value Decomposition, Transformasi Wavelet,ABSTRACT: The necessity of multimedia’s files in large numbers, such as video, needs large memories too. Therefore, a suitable compression method is needed to make a high compression ratio but not to decrease the quality significantly
In this final project, the author also develop a simulation of video compression using hybrid SVD and Wavelet Transformation method. Wavelet transformation is a technique to decomposite an frame/image into four subbands i.e. diagonal subband, horizontal subband, vertical subband, and approximation subband based on its decomposition level. Meanwhile, SVD (Singular Value Decomposition) is a process to decomposite a matrix into three matrix components i.e. singular values, left singular vector, and right singular vector. The hybrid of these methods is a lossy compression. The performance of this system is known by count PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) and compression ratio.
Based on the simulation results, compression using arithmetic coding based on SVD and Wavelet Transformation for real Video and Video with noise has a good performance. The average PSNR are 455.2791 dB &1314.675 dB and the average compression level are 93.64764 % & 93,6095 %
Keyword: video compression, lossy compression, Wavelet Transformation,