ABSTRAKSI: Perkembangan ilmu biomedikal telah mendorong banyak penelitian dilakukan untuk menghasilkan alat bantu diagnosa berbasis komputer. Salah satunya yaitu pendeteksian tumor otak dengan menggunakan citra hasil Magnetic Resonance Imaging (MRI).
Secara umum dalam ilmu biomedikal, tumor otak dapat diklasifikasikan dalam dua kategori, yaitu Benign (jinak) dan Malignant (ganas). Penggabungan antara pengolahan citra, ekstraksi ciri, dan jaringan saraf tiruan, dapat digunakan untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan stadium tumor otak dari citra MRI.
Pada penelitian ini, telah dibuat suatu software alat bantu deteksi tumor otak otomatis, yang digunakan untuk mengklasifikasikan stadium tumor dalam tiga kondisi, yaitu Benign, Malignant, normal. Penentuan perbedaan ketiga stadium tersebut didasarkan pada analisis statistik ukuran (luas) dan tekstur (bentuk dan kontur) area tumor otak. Tahapan umum yang digunakan dalam pengolahan citra adalah: akuisisi, grayscale, enhancement, segmentasi, dan deteksi. Jenis ekstraksi ciri yang digunakan adalah ekstraksi ciri statistik. Tahap akhir untuk mengklasifikasikan ciri tersebut adalah dengan menggunakan jaringan saraf tiruan Radial Basis Function (RBF).
Pengujian dilakukan dengan program simulasi menggunakan perangkat Matlab R2006a. Hasil Processing terbaik digunakan median filter kernel 25 dan pelatihan terbaik diperoleh dalam 3000 epoch. Dengan menggunakan jumlah pusat 18, maka waktu komputasi dicapai dalam 97.37 detik. Persentase nilai pengujian terbaik untuk sistem dapat mendeteksi 3 stadium tumor sesuai dengan target yang ditentukan dari seluruh citra yang ada adalah 92.59%, sedangkan untuk citra latih saja sebesar 100% dan citra uji 77.77%.
Kata Kunci : Magnetic Resonance Imaging, Benign, Malignant, pengolahan citra,ABSTRACT: The development of biomedical science has fueled many researches. Include in these researches are computer-based diagnoses program, such as brain tumor detection in Magnetic Resonance Imaging (MRI).
It was already known in biomedical environment, brain tumor can be classified in two catagories, which are Benign and Malignant. Combination of image processing, feature extraction, and artificial neural network, it is posible to detect and classify the catagories of brain tumor from MRI images.
Pengujian dilakukan dengan program simulasi menggunakan perangkat Matlab R2006a. Hasil Processing terbaik digunakan median filter kernel 25 dan pelatihan terbaik diperoleh dalam 3000 epoch. Dengan menggunakan jumlah pusat 18, maka waktu komputasi dicapai dalam 97.37 detik. Persentase nilai pengujian terbaik untuk sistem dapat mendeteksi 3 stadium tumor sesuai dengan target yang ditentukan dari seluruh citra yang ada adalah 92.59%, sedangkan untuk citra latih saja sebesar 100% dan citra uji 77.77%.
Keyword: Magnetic Resonance Imaging, Benign, Malignant, pengolahan citra,