ABSTRAKSI: Teknologi Ultra Wideband (UWB) telah muncul sebagai teknologi yang dapat digunakan untuk aplikasi jaringan wireless dengan kecepatan data yang sangat tinggi. Akibat adanya beberapa lintasan (multipath) yang tinggi pada sistem komunikasi UWB di kanal indor Saleh Valenzuella, maka masing – masing sinyal pulsa akan menginterferensi satu sama lainnya sehingga terjadi Intersymbol Interference (ISI), yang dapat menyebabkan bit error pada receiver.
Karena kanal fading random dan berubah terhadap waktu, equalizer harus melacak karakteristik perubahan waktu pada kanal, yang disebut adaptive equalizer. Least Mean Square (LMS) adalah salah satu algoritma untuk aplikasi adaptive equalizer, dimana LMS menggunakan kriteria meminimalisasi mean square error (MSE) antara keluaran equalizer yang diinginkan dengan keluaran sebenarnya.
Di dalam TA ini dianalisa performansi penerapan algoritma adaptive equalizer LMS pada sistem komunikasi DS-UWB. Sistem komunikasi DS-UWB yang digunakan mengacu pada standar IEEE 802.15.3a, dengan modulasi BPSK. Diharapkan penerapan LMS akan membawa perbaikan pada kinerja sistem komunikasi DS-UWB. Parameter yang dianalisa dalam TA ini antara lain adalah channel model Saleh Valenzuela dan besarnya step size, dimana parameter ini akan mempengaruhi performansi dan lamanya equalizer menuju kekonvergenan.
Dari hasil simulasi dapat dilihat bahwa pada kanal Saleh Valenzuela channel model 1 dengan penerapan algoritma adaptive equalizer LMS pada sistem komunikasi DS-UWB memberikan performansi terbaik, yaitu mencapai BER 10-5 pada SNR 17.9 dB. Dan faktor step size yang optimal sebagai trade off antara kecepatan konvergensi dan performansi didapat pada nilai step size 0.001 dengan jumlah bit pilot training 64 bit.
Kata Kunci : Kata kunci : DS-UWB, Adaptive Equalizer, LMS, Saleh ValenzuelaABSTRACT: Ultra Wideband (UWB) technology has been introduced as one of the technology for wireless application which provide high data rate service. Due to multipath component in Saleh Valenzuela channel, each pulse will intefere each other resulting ISI, which give rise to error probability detection in receiver.
The random time varrying fading channel model enable receiver to be equiped with an equalizer which able to adopt the channel characteristic, that is adaptive equalizer. LMS is one of the algorithm used for adaptive equalizer aplication, where it is used to minimize MSE criterion between the desired output of the equalizer and the actual output.
In this final project, the performances of adaptive equalizer using LMS algorithm in DS-UWB communication system are analyzed. UWB system which is used refer to IEEE 802.15.3a standart, with BPSK modulation. It is desired that LMS algorithm bring to the system improvement. The parameter which are analyzed in this final project including Saleh Valenzuela channel model and the number of step size, where they will influence the performance and how long should the equalizer take to convergence.
From the simulation result, we can see that saleh Valenzuela channel model 1 using LMS algorithm in DS-UWB system provide the best performance, that is 10-5 BER in 17.9 dB SNR. The optimum step size factor act as the trade-of between the time to convergence and the system performance with the 0.001 step size value and the required pilot training are 64 bits
Keyword: Key Words : DS-UWB, Adaptive Equalizer, LMS, Saleh Valenzuela