ANALISIS PERFORMANSI SISTEM MC-CDMA MENGGUNAKAN MLSE (MAXIMUM LIKELYHOOD SEQUENCE ESTIMATION)

Bayu Ardianto

Informasi Dasar

88 kali
111040342
621.382 16
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

ABSTRAKSI: Dalam perkembangan beberapa tahun ini. Teknologi CDMA telah digunakan untuk telekomunikasi secara umum, dimana sebelumnya teknologi ini hanya digunakan untuk kepentingan komunikasi militer. Teknologi CDMA ini telah digunakan pada IS-95 dan UMTS karena sistem ini memilki kelebihan seperti low power, good coverage,dan kapasitas yang besar. CDMA sendiri adalah teknik modulasi dan metode akses jamak yang bekerja berdasarkan teknologi spread spectrum, tetapi masih ada kelemahan dalam sistem ini sehingga perlu untuk diperbaiki dengan menggabungkan CDMA sebagai teknik akses jamak dan OFDM sebagai teknik modulasi multicarrier.
Penggabungan kedua teknik inilah yang disebut dengan MC-CDMA. Pada MCCDMA lebih tahan terhadap gangguan multipath propagation, MAI, dan frekuency selective fading, serta efisien dalam penggunaan spektrum frekuensi. MAI terjadi karena banyaknya user yang aktif dalam sistem, salah satu cara untuk mengatasinya adalah dengan mengimplementasikan MUD di penerima. MUD dapat dibagi menjadi 2 kategori besar yaitu MUD optimum dan MUD suboptimum, kedua MUD tersebut memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing, dimana MUD optimum memberikan performansi yang sangat bagus tetapi dengan semakin bertambahnya user yang aktif dalam satu sistem maka kekompleksitasnya akan semakin bertambah secara exsponensial. Salah satu algoritma yang dapat diterapkan di MUD optimum adalah MLSE (Maximum Likeyhood Sequence Estimation).
Pada tugas akhir ini akan disimulasikan dan dianalisis performansi sistem MCCDMA dengan menggunakan MLSE di MUD pada kondisi multiuser. Hasil simulasi menunjukkan adanya perbaikan performansi yang diberikan MUD MLSE pada sistem MCCDMA Untuk target BER 10-4. Hal ini ditunjukkan dengan adanya perbaikan SNR sebesar ±3,5dB pada kondisi jumlah user 3, kecepatan user 5 km/jam dan jumlah subcarrier 8. Pada kasus 5 user nilai BER pada MC-CDMA non MLSE akan konstan pada nilai BER tertentu, sedangkan MC-CDMA MLSE masih mampu memberikan performansi di SNR ±28,5dB.Kata Kunci : MC-CDMA, MLSE, MUD, MAIABSTRACT: Recently, CDMA technology has been applied for general communication, where it had already been used in military communication. IS-95 and UMTS has adopt CDMA for several advantages such as low power, good coverage and large capacity. The main methodology of CDMA based multiple access is spread spectrum technique, but some disadvantages of CDMA motivate some researchers to improve it through OFDM based multicarrier transmission combining.
The combination of CDMA and OFDM is known as MC-CDMA. MC-CDMA is more robust against multipath propagation, MAI and frequency selective fading, it also good for frequency reservation. MAI occur due to large number of active user within the system, in order to manage the MAI problem one can applied MUD at receiver. MUD consist of 2 category, that is optimum and suboptimum MUD, each have unique charactristic, for example, optimum MUD provide good performance but more complex receiver is needed to accommodate large number of users which grow exponentially. One of the algorithm applied for optimum MUD was MLSE (Maximum Likelihood Sequence Estimation).
This final project discuss and analyze MC-CDMA performance using MLSE MUD as a detector in multiuser environment. The simulation result show the performance improvement by using MUD MLSE for MC-CDMA system to obtain 10-4 BER. This is indicated by ±3.5dB SNR improvement using 8 subcarriers for 3 active user each with velocity 5 km/h. The addition until 5 active user result constant BER for both MC-CDMA non MLSE condition at certain BER value, on the other hand MC-CDMA MLSE is still able to achieve ±28,5dB SNR.Keyword: MC-CDMA, MLSE, MUD, MAI

Subjek

Transmisi Telkom
 

Katalog

ANALISIS PERFORMANSI SISTEM MC-CDMA MENGGUNAKAN MLSE (MAXIMUM LIKELYHOOD SEQUENCE ESTIMATION)
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

Bayu Ardianto
Perorangan
Aly Muayyadi, MSc, Ph.D, Nachwan Mufti
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2009

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini