ABSTRAKSI: Karena kapasitas pada DS CDMA dibatasi oleh interferensi, maka pendekatan daya diperlukan untuk merealisasikan kapasitas sel. Untuk mengoptimalkan kapasitas dan performansi digunakan CAC (Call Admission Control) yang secara langsung mengatur jumlah pemakai. Oleh karenanya CAC harus bisa menjamin performansi sistem diantaranya GOS (Grade of Service) yaitu probabilitas blocking.
Dengan optimalisasi kapasitas sel pada sistem tersebut diharapkan kebutuhan pelanggan akan layanan komunikasi dapat terpenuhi. Sehingga diharapkan melalui proses optimaliasi kapasitas tersebut akan didapatkan suatu sistem yang handal dan efisien. Permasalahan dalam optimalisasi kapasitas merupakan masalah yang kompleks. Dikarenakan optimalisasi kapasitas tersebut dapat menjamin performansi sistem yang baik. Oleh karena itu, muncul metoda penyelesaian untuk memberikan solusi untuk masalah tersebut. Salah satunya adalah dengan menggunakan algoritma genetika.
Pada tugas akhir ini, kapasitas reverse link DS-CDMA ditentukan dengan menggunakan algoritma genetika dengan jumlah populasi sebanyak 500 dan 100 kali looping untuk mendapatkan fitness yang lebih baik. Logika fuzzy digunakan untuk membuat keputusan boleh atau tidaknya suatu user untuk melakukan sebuah panggilan baru. Dua buah himpunan fuzzy, yaitu total interferensi (I) dan total load factor (L) digunakan untuk menentukan fuzzy decision (z) berdasarkan nilai dari kedua himpunan tersebut. Jika z ≥ 0 maka user akan melakukan panggilan baru, sebaliknya jika z < 0 maka user tersebut akan ditolak oleh sistem. Sistem mampu mempertahankan kualitas terhadap kapasitasnya. Dengan kapasitas yang optimal sebesar 3128 user, sistem mampu mempertahankan probabilitas blocking sebesar 1,5025 % dengan kapasitas akhir sebesar 3081 user. Sistem mampu melakukan admission control dengan baik untuk mempertahankan performansi yang baik.
Kata Kunci : DS CDMA, CAC, GOS, algoritma genetika, kapasitas, logika fuzzy, total interferensi, load factorABSTRACT: Since DS CDMA (Direct Sequence Code Multiple Access) capacity in interference limited, power approach method is required to determine cell capacity. The optimum utilization and performance can be achieved using CAC (Call Admission Control) that control number of user directly. CAC should be guarantee GoS (Grade of Service) i.e. blocking probability.
With optimum capacity utilization will be expected by the system requirement of user of communication service can be completed. So that be expected through process of the optimum capacity utilization will be got by an efficient and reliable system. Problem of optimum capacity utilization is a complex problem. Because of the optimum capacity utilization earn to guarantee good performance system. Therefore, emerge method of solving problem to give solution. One of them is by using genetic algorithm.
In this Final Project, capacities of reverse link DS-CDMA determined by using genetic algorithm with population amount as much 500 and 100 times looping to get better fitness. Fuzzy logic used to make decision may or not an user to make a new call. Two gathering fuzzy, that is total of interference (I) and load factor (L) used to determine fuzzy decision (z) by value from the second of gathering. If z > 0 hence user will make a new call, on the contrary if z < 0 hence the user will be refused by system. System will be able to defend the quality of capacities. With optimal capacities equal to 3128 user, system able to defend blocking probability of 1,5025 % with final capacities equal to 3081 user. System will be able to do admission control better to defending good performance.
Keyword: DS CDMA, CAC, GOS, genetic algorithm, capacities, fuzzy logic, total of interference, load factor