ABSTRAKSI: Penggunaan video digital pada saat ini telah menjadi suatu trend tersendiri. Hal ini disebabkan oleh karakteristik yang dimilikinya, yaitu kita dapat menerima informasi lebih mudah dan jelas. Namun, ketika dilakukan proses pengambilan gambar seringkali terdapat noise , sehingga menyebabkan timbulnya bercak-bercak yang tidak beraturan. Jika hal ini terjadi, maka proses pengolahan video yang akan dilakukan tidak akan memberikan hasil yang optimal. Oleh karena itu, diperlukan suatu proses noise filtering untuk mengurangi noise yang terdapat pada video tersebut.
Pada tugas akhir ini digunakan teknik blok Singular Value Decomposition (SVD ) dengan bantuan Discrete Fourier Transform (DFT) untuk mengurangi noise yang terdapat pada video digital. Noise yang dibangkitkan untuk simulasi adalah Gaussian, Salt and Pepper, Speckle, dan Poisson noise dengan intensitas level yang berbeda. Dengan teknik ini, matriks yang merepresentasikan video ter-noise akan diuraikan, sehingga dapat diketahui komponen-komponen matriks yang terpengaruh oleh noise tersebut.
Dari hasil penelitian dapat diketahui bahwa teknik blok SVD dengan bantuan DFT dapat digunakan untuk mengurangi noise pada video digital. Hal ini dapat dilihat dari nilai Mean Square Error (MSE) yang didapat dari hasil filtering pada Gaussian Noise variance 0.02 sekitar 89-302 dengan MSE video ter-noise sekitar 700-2000 dan nilai Peak Signal To Noise Ratio (PSNR) yang didapat dari hasil filtering sekitar 23-29 dB dengan PSNR video ter-noise sekitar 17-20 dB .Kata Kunci : video digital, blok SVD, DFT, noise filtering, Gaussian noise, Salt and Pepper noise, Speckle noise, Poisson noise.ABSTRACT: The use of digital video has become a distinct trend. This is caused by the characteristics it has, that we may receive information more easily and clearly. However, when carried out the shooting process often there are noise, which causes of irregular spots. If this happens, then the video processing will be done will not give optimal results. Therefore, the noise filtering process is required to reduce the noise contained in the video.
In this final task of the techniques used block Singular Value Decomposition (SVD) with the help of Discrete Fourier Transform (DFT) to reduce the noise contained in digital video. Noise that is generated to simulate are Gaussian, Salt and Pepper, Speckle, and Poisson noise with different levels intensity. With this technique, the matrix that represents the noise of the video will be explained, so we know the matrix components are affected by noise.
From the research results can be seen that the SVD block technique with the help of DFT can be used to reduce noise in digital video. This can be seen from the value of Mean Square Error (MSE) from filtering results in Gaussian Noise variance 0.02 about 89-302 with MSE noise video about 700-2000 and the value of Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) from filtering results about 23-29 dB with PSNR noise video about 17-20 dB.Keyword: digital video, block SVD, noise filtering, Gaussian noise, Salt and Pepper noise, Speckle noise, Poisson noise.