ABSTRAKSI: Merk produk merupakan simbol pengejawantahan seluruh informasi yang berkaitan dengan produk atau jasa. Merk biasanya terdiri dari nama, logo dan seluruh elemen visual lainnya seperti gambar, tipografi, warna, dan simbol. Dalam aplikasi transaksi penjualan pada toko, supermarket, maupun swalayan keberadaan suatu sistem identifikasi merk produk sangat diperlukan baik untuk database toko maupun kelancaran pada saat customer melakukan pembelian barang. Sistem scanning barcode selama ini dirasa cukup efektif dalam hal tersebut. Akan tetapi, tidak ada salahnya jika kita meneliti alternatif lain untuk meng-identifikasi produk dengan cara mengenali produk dari bentuk dan warna logo merk produk. Sistem yang dimaksud akan diuji coba berbasiskan pengetahuan tentang Image Processing dan Transformasi Wavelet.
Dalam tugas akhir ini, dirancang suatu sistem identifikasi merk produk berdasarkan pengenalan bentuk dan warna logo merk produk tersebut. Proses yang dipakai antara lain Transformasi Wavelet, adapun penggunaan Transformasi Wavelet ini dimotivasi oleh adanya hasil penelitian tentang Transformasi Wavelet yang mempunyai kemampuan memunculkan (feature) khusus pada citra yang diteliti. Sedangkan pengenalan dan klasifikasi diterapkan dengan Jaringan Syaraf Tiruan metode BackPropagation. Sebagai basis masukan jaringan syaraf, digunakan citra merk produk ukuran 320 x 240 yang telah diambil dari webcam.
Hasil implementasi diuji beberapa kali dengan citra uji, melalui implementasi dan pengujian sistem mampu memberikan tingkat akurasi hingga 100% oleh keluaran mother Wavelet daubechies 6 dan coiflet 1.
Kata Kunci : Image Processing, Transformasi Wavelet, Jaringan Syaraf Tiruan metode BackPropagationABSTRACT: Product label symbolizes many kinds of information that related to service and goods. Actually, a label consists of name, sign, and other visual elements such as image, typography, and symbol. In sales transaction application such as at the shop and many selfservice shops, the existence of a product label identification is very needed not only for the seller database but also for making easy a buyer transaction process. In this time, barcode scanning system is considered as an effective system in the case of that. However, there is nothing wrong if we do an experience to identify product by recognizing the form and the colour of a product label. The target of the system will be implied based on Image Processing and Wavelet Transform.
In this final paper, it is designed a product identification system based on the form and the colour of a label. The applied process that is used such as, Wavelet Transform. As for the reason of this transform using, is being supported by many researches which imply the ability of wavelet transform to perform many special features of an image. While recognizing and classification process is applied by BackPropagation Neural Network. The Input of neural network is an image of a product label , 240x320 of its size, and captured from a webcam.
The result of implementation is tested many times by testing image. Through the implementation and testing, this system can perform up to 100% accuration from daubechies6 and coiflet 1 output.
Keyword: : Image Processing, Wavelet Transform, BackPropagation Neural Network