ABSTRAKSI: Seiring akan meningkatnnya kebutuhan aplikasi Text to Speech dalam segala bidang, penelitian tentang text to speech pun dikembangkan guna memenuhi kebutuhan akan hal itu.Tiap negara memiliki diphone database yang berbeda, karena memiliki intonasi berbeda-beda dan Id1 merupakan diphone database bahasa Indonesia yang memiliki intonasi bahasa Indonesia yang dibuat oleh Arry Akhmad Arman. Dalam perkembangannya teknologi text to speech masih sangat perlu ditingkatkan, yaitu dengan mempemperbaiki pengambilan sample suara sebagai salah satu faktor yang mempengaruhi kualitas suara, dan akan menghasilkan keluaran yang lebih natural.
Tugas Akhir dengan judul PEMODELAN PROSODI METODE DATASET UNTUK TEXT TO SPEECH BAHASA INDONESIA DENGAN SYNTHESIZER MBROLA membuat sistem prosodi teks to speech bahasa Indeonesia dengan menggunakan metode dataset. Sebuah metode yang menggunakan variasi nilai pitch dan durasi untuk membentuk model prosodinya. Sistem ini menggunakan synthesizer MBROLA. Pemodelan ini akan memberikan variasi intonasi, dengan metode memvariasikan nilai pitch dan durasi.
Hasil dari tugas akhir ini berupa model prosodi metode dataset untuk text to speech bahasa Indonesia yang mampu memberikan intonasi yang lebih bervariasi pada pengucapan kata yang terdapat konsonan hambat didalamnya sesuai dengan posisi hurufnya (diawal, ditengah, atau diakhir kata). Sistem Text-to-Speech pada tugas akhir ini mampu menyuarakan kata dengan kualitas lebih baik terdapat pada kata dengan huruf ’c’ diawal, huruf ’j’ didepan huruf ’j’diakhir, huruf ’b’ diawal, dan huruf ’d’ diawal kata, tetapi kualitas kurang baik pada huruf’c’ ditengah, huruf ’j’ ditengah, huruf’j’ diakhir, huruf ’b’ di tengah dan diakhir, huruf ’d’ ditengah dan diakhir, dan juga untuk huruf ’p’, huruf ’k’, huruf ’t’, dan huruf ’g’ pada posisi awal, tengah dan akhir katanya. Hal itu jika dibandingkan dengan Indo TTS menurut hasil MOS (Mean Opinion Score) dari 33 responden.
Kata Kunci : Text to speech, konsonan hambat, prosodi.ABSTRACT: Along the increasing of application requirement of text to speech in all area, research about text-to-speech in all area, research about text-to-speech continued to be developed to fulfill the requirement that. Every state have the different diphone database, because owing intonation different each other and Id1 represent the diphone of Indonesian owning Indonesian intonation by Arry Akhmad Arman. In it’s growth technological of text to speech still very require to be improved, that is be better intake sample voice as one the factor influencing the quality of voice, and will yield the more natural output.
Final duty with the title of PROSODI MODELING OF DATASET METODE FOR TEXT-TO-SPEECH OF INDONESIAN LANGUAGE BY SYNTHESIZER MBROLA make the system of prosody of text-to-speech for Indonesian language by using dataset metode. A metode using variation assess the pitch and durasi to form the prosodic model. This system make by using synthesizer MBROLA. The Model will give the variation assess the pitch and durasi.
Result of this final duty in the form of model prosodi with dataset metode (consonant pursue) for text to speech of Indonesian language, capable to give the more varying intonation at word uttering which is there consonant pursue in it as according to it’s letter position (early, in the middle, or final of word). System Text-to-speech in this final duty can voice the word with the better quality there are word with the letter ‘c’ in the early of word, letter ‘j’ in front and final of word, letter ‘b’ in early of word and letter ‘d’ in early of word, but unfavourable quality letter ‘c’ in the middle of word, letter ‘j’ in the middle, letter ‘b’ in the middle and final of word, letter ‘d’ in the middle and final as well as for the letter of ‘p’, letter ‘k’, letter ‘t’, letter ‘g’ on course early, middle, and final of word, compared to Indo TTS according to result MOS (mean opinion Score) from 33 respondens.Keyword: Text to speech, consonant pursue, prosodi.