Penggunaan Filter Adaptif Algoritma Least Mean Square (LMS) sebagai salah satu cara untuk mengatasi Baseline Wandering pada sinyal Elektrokardiogram

Yudhi Ekananda

Informasi Dasar

238 kali
111040078
621.382 2
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

ABSTRAKSI: Perangkat-perangkat komputer saat ini sudah memiliki banyak kegunaan di berbagai bidang, tidak hanya digunakan untuk sarana telekomunikasi saja namun juga telah berkembang di bidang kesehatan untuk sarana peralatan medis (biomedical instrument), salah satunya yaitu ECG (Elektrocardiogram).
Tugas akhir ini secara khusus membahas mengenai noise yang timbul pada sinyal keluaran EKG ini dan bagaimana menghilangkannya agar noise tadi tidak dibaca sebagai hasil data rekaman keluaran dari denyut jantung (heart beat) karena hal ini tentu saja dapat terjadi kesalahan dalam pendiagnosaan kondisi si pasien yang dapat memberikan dampak yang besar bagi dunia kesehatan nantinya. Kesimpulannya, untuk menghilangkan noise tersebut perlu adanya filter khusus yang dirancang agar noise tersebut dapat dikurangi seminimal mungkin atau bisa jadi dihilangkan.
Noise yang akan diteliti ini adalah Baseline Wandering dan metode yang digunakan untuk mengatasinya adalah menggunakan Filter Adaptif dengan algoritma LMS. Sinyal keluaran setelah dilakukan filter ini menghasilkan sinyal EKG yang memiliki tingkat ketepatan dalam proses pendiagnosaan yang lebih baik.Kata Kunci : Baseline Wandering, Filter Adaptif, heart beat.ABSTRACT: Now, there are many advantages that can be used by using computers in many sectors, not only for telecommunication but has developed in health sector through biomedical instruments and one of them is Electrocardiogram.
This project especially will discuss about distortion/noise in Electrocardiogram output signal and how to remove or reduce them so that the data will be read accurately and give the common output signal electrocardiogram heart beat because if there are mistakes in medical patient data, the diagnosis will get worst and surely those are serious problems and bad effect in medical environment world. To solve these solutions, we must build a filter to solve the problems so that it can be reduced or not impossible it can be removed.
Baseline wandering is one of these noise that will be testing in this project with using Adaptive Filter Least Mean Square algorithm. This output signal data has similarity with the origin of signal electrocardiogram better than before and it can be more to diagnosis.Keyword: Baseline wandering, Adaptive Filter, Heart beat

Subjek

Pengolahan Sinyal Informasi
 

Katalog

Penggunaan Filter Adaptif Algoritma Least Mean Square (LMS) sebagai salah satu cara untuk mengatasi Baseline Wandering pada sinyal Elektrokardiogram
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

Yudhi Ekananda
Perorangan
Achmad Rizal, M. Ramdhani
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2009

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini