ABSTRAKSI: Pada perkembangan komunikasi wireless tuntutan untuk menyediakan layanan data yang berkecepatan tinggi (high datarate) dan bandwidth yang lebar semakin meningkat. Salah satu teknik untuk mewujudkan sistem komunikasi wireless yang high datarate dan bandwidth yang lebar adalah dengan menggunakan modulasi multicarrier OFDM, dimana pada OFDM efek kanal frequency selective fading akan dirasakan flat fading oleh tiap subcarriernya. Untuk mendukung sistem ini digunakan sistem MIMO (Multiple Input Multiple Output) yaitu dengan menggunakan beberapa antena pengirim dan antenna penerima yang digunakan untuk mengatasi masalah multipath fading.
Pencapaian rate transmisi yang tinggi dengan kinerja dan kehandalan yang baik sangat diinginkan, untuk itu diperlukan estimasi kanal pada sistem MIMOOFDM sehingga informasi mengenai kondisi kanal pada daerah antara pengirim dan penerima bisa diketahui.
Untuk mengatasi permasalahan ini diperlukan metode estimasi kanal yang dapat meramalkan kondisi kanal selama proses komunikasi secara akurat. Banyak algoritma adaptive filter yang bisa digunakan pada estimasi kanal MIMO-OFDM. Salah satunya adalah algoritma Recursive Least Squares (RLS). Dalam algoritma adaptive filter ada dua proses utama, pertama proses filtering, yaitu proses untuk menghasilkan output filter dan estimasi error dengan membandingkan output filter dengan respon desirenya dan yang kedua proses adaptive, yaitu proses yang menyediakan mekanisme untuk mengeset parameter yang digunakan secara adaptive, berdasarkan estimasi error. Pada tugas akhir ini dilakukan penelitian estimasi kanal adaptive pada sistem MIMO-OFDM 2x2 dan 2x4 menggunakan metode Recursive Least Squares (RLS)
Hasil simulasi menunjukkan bahwa nilai forgetting factor yang optimum adalah 0,9, jumlah pilot minimum yang dibutuhkan adalah 10 pilot, SNRminimum yang dibutuhkan adalah 30dB.
Kata Kunci : MIMO, OFDM, RLSABSTRACT: At growth of communications of wireless demand to provide the highspeed data service (high data rate) and wide bandwidth progressively mount. One of technique to realize the system of communications wireless which wide high data rate and bandwidth are by using modulation of multi carrier OFDM, where at OFDM effect of channel frequency selective fading will be felt flat fading by every sub carriers. To support this system is use MIMO system (Multiple Input Multiple Output) that is using some antenna transmitters and antenna receivers used to overcome the problem of multi path fading.
High attainment rate transmission with the good mainstay and performance very wanted, for that reason channel estimation needed at system MIMO-OFDM so that information of concerning channel condition at area between transmitters and receiver can be known.
To overcome this problem is needed a method channel estimation which can forecast the channel condition during communications process in accurate figure. A lot of algorithms of adaptive filter which can be used at estimation of channel MIMO-OFDM. One of them is algorithm Recursive Least Squares (RLS). In algorithm of adaptive filter there are two especial process, first process the filtering, that is process to yield the output filter and estimate the error by comparing output filter by responds desire and secondly process the adaptive, that is process providing mechanism for the doormat of parameter used by adaptive, pursuant to estimation error. On this final assignment, it has been made research adaptive channel estimation in MIMO-OFDM 2x2 and 2x4 systems with Recursive Least Squares (RLS) method.
Result of simulation indicate that the optimum value forgetting factor is 0, 9, minimum pilot required is 10 pilot, SNR minimum required is 30dB.
Keyword: MIMO, OFDM, RLS.