ABSTRAKSI: Iridology merupakan ilmu pengetahuan dan praktik yang dapat mengungkapkan kondisi organ tubuh didasarkan pada analisis susunan iris mata (selaput pelangi). Perubahan atau gangguan penyakit pada jaringan tubuh akan diinformasikan melalui neuron serabut saraf ke otak. Informasi berupa gelombang energi ini oleh otak dipancarkan ke mata dan terekam serta difiksasi oleh iris mata.Selanjutnya, fiksasi rekaman ini menjadi jejak-jejak data yang dapat dideteksi sehubungan dengan gangguan/ penyakit yang dialami oleh organ tubuh.
Penelitian tentang komputerisasi iridology yang telah dilakukan sebelumnya menggunakan jaringan syaraf tiruan back propagation dan kohonen. Learning Vector Quantization merupakan suatu metode untuk melakukan pelatihan tehadap lapisanlapisan kompetitif yang terawasi. Lapisan kompetitif belajar secara otomatis untuk melakukan klasifikasi terhadap vector input yang diberikan. Apabila vector input memiliki jarak yang berdekatan, maka akan dikelompokan dalam kelas yang sama .
Pada penelitian ini,pendeteksian kondisi ginjal didesain melalui tahapan segmentasi,ekstraksi variasi tekstur, dan pengenalan pola jeringan syaraf tiruan LVQ. Masukan berupa sampel iris pasien yang menujukkan 5 kondisi stadium yaitu normal, akut, subakut,kronis dan degeneratif.
Pengujian dilakukan dengan program simulasi menggunakan perangkat Matlab 7.1.0 Pengenalan terhadap klasifikasi nilai vektor ciri pada setiap iris diperoleh dari banyaknya nilai pengenalan atau jumlah persentase setiap nilai kelas target yang ditentukan. Persentase pengenalan terbaik adalah 96%. Dari hasil pengujian dengan jaringan dan akuisisi terbaik tingkat keberhasilan program untuk mengenali berkas citra iris yang diujikan adalah 100%. Waktu yang diperlukan untuk pengenalan kelainan ginjal untuk area mata kanan adalah 2,5443 detik sedangkan untuk mata kiri 2,8388 detik
Kata Kunci : Iridology, akut, subakut, normal, degeneratif, kronis, LVQABSTRACT: Iridology is a science and practice that can express body state based on the analysis of iris structure. The changes or disturbances of disease on body network will be informed by neuron nerve fiber to brain. This energy wave information spread to eye by brain, recorded and fixed by pupil. Then, this recorded fixation become data trails which can be detected by disturbance/disease that is filed by body organ.
The research about iridology computerization which has done before used back propagation of imitation nerve network and kohonen. Learning Vector Quantization is a method for doing examine to layers competitive which watched. The layer competitive learns automatically to do classification to vector input that given. When vector input has near distance each other, it will be grouped in the same class.
In this research, the detection of kidney is designed by segmentation state, extraction texture variation and introduction to the LVQ imitation of nerve network. The input is patient’s iris sample which shows state condition, normal, acute, sub acute, chronicle and degenerate.
The test does with program simulation use Matlab 7.1.0 Introduction to classification of vector point characteristic to every iris is got from sum of introduce point or sum of every class presentation. The best introduce presentation is 96%. From the result of the test with network and the best acuities of success level program to know the sheaf of iris image that tested is 100%. Time needed for introducing the kidney different to right eye area is 2,5443 seconds and to the left is 2,8388 seconds.
Keyword: Iridology, acute, sub acute, normal, degenerate, chronic, LVQ