ABSTRAKSI: Penelitian yang memfokuskan pada sistem respirasi manusia sudah banyak dilakukan. Dan berbagai metode telah digunakan serta telah menjadi standar. Diantaranya yang sangat populer adalah induktive plethysmography, impedansi pneumography, fiber optic humidication, dan stream capnography. Namun Penelitian
lebih banyak difokuskan pada penentuan Respirasi Rate (RR). Hal ini dikarenakan
RR me
rmasi mengenai fase inspirasi dan
ekspirasi bisa didapatkan dengan melihat nilai-nilai maksimum pada puncak-puncak
selubun
a
terekam. Hasil menunjukkan tingkat akurasi 100 % untuk jenis suara vesicular dan
83.33 % untuk suara bronchial. Rate respirasi normal yang didapatkan 15-20
siklus/menit. Sedangkan rasio untuk normal bronchial 1:2, rasio normal vesicular
rupakan komponen penting yang dapat digunakan sebagai indikator adanya gangguan kesehatan pada manusia. Pada tugas akhir ini deteksi rate respirasi dilakukan dengan mencari selubung dari sinyal suara paru-paru terekam. Pencarian selubung dilakukan untuk menyederhanakan bentuk sinyal sehingga infog sinyal. Selubung sinyal kemudian di autokorelasi untuk mendapatkan nilai rasio inspirasi – ekspirasi serta rate respirasinya. Hasil yang didapatkan menunjukkan bahwa metode autokorelasi bisa digunakan untuk mencari nilai rate dan rasio suara respirasi dari suara paru-pru ≅ 1.Kata Kunci : rate respirasi, ratio respirasi, lung sound, deteksi selubungABSTRACT: There were many research focuses on respiration system. And much method was use as standards. Inductive plethysmography, impedance pneumography, fiber
optic h
he envelope of the input
signal.
nds. Result shows that vesicular
ounds detection have 100% accuracy, bronchial sounds detection have 83.33%
accuracy. Normal RR detection are 12 – 20 cycles per minute, ratio detection for
umidication, and stream capnography are mostly popular. However the research is focuses on respiration rate (RR). RR was known as important thing that can be use as indicator of respiration disease. In this paper, RR detection is determined by finding tIt is use for make a simple process to known inspiration and expiration phase. Maximum peaks of the envelope will represent the phase. The envelope is auto correlated to get ratio inspiration – expiration and RR value. Result shows that autocorrelation method can be use to find RR and ratio value of respiration sound from recorded lungsousnormal bronchial 1:2, for normal vesicular are ≅1.Keyword: respiration rate, respiration ratio, lung sound, envelope detection.