ABSTRAKSI: Akurasi deteksi sinyal jantung pada fetal (janin) selama kehamilan sangat potensial untuk menyediakan informasi kemungkinan adanya kelainan jantung pada janin. Dengan mengamati hasil standar electrocardiogram (ECG) yang diperoleh dengan cara merekam sinyal-sinyal elektrik pada sekitar perut sang ibu (abdomen), dapat diputuskan bahwa Fetal electrocardiogram memiliki daya yang relatif lebih lemah dari pada Maternal ECG, dan telah bercampur dengan beberapa penyebab interference (noise) sehingga akan mempersulit diagnosa [5].
Suatu FECG terdiri dari komponen QRS complex, P wave dan T wave yang merupakan ciri-ciri dari gelombang sinyal tersebut dan mirip dengan ECG orang dewasa [7]. Untuk mendapatkan FECG murni diperlukan mekanisme menghilangkan noise-noise saat perekaman, di mana Maternal ECG dianggap salah satu noise dan paling berpengaruh Penulis akan mengekstrak FECG dari abdominal ECG dengan salah satu metoda yaitu Wavelet. Dimana Wavelet transform yang digunakan adalah DWT (Discrete Wavelet Transform).
Dan pada tugas akhir ini, diinginkan gelombang sinyal fetal ECG yang dihasilkan memiliki bentuk yang bagus, dengan noise se-minimal mungkin. Metoda Wavelet menjadi alat untuk ekstraksi fetal ECG, sehingga bisa digunakan sebagai penyedia informasi untuk diagnosa kelainan pada janin. Kualitas sinyal hasil ekstraksi diukur dengan MSE di domain waktu dan frekuensi. Untuk percobaan dengan sinyal input abdominal 2, hasil ekstraksi terbaik adalah dengan wavelet coif1 level 4. Dan untuk percobaan dengan sinyal input abdominal 5, hasil ekstraksi terbaik adalah dengan wavelet db4 level 3.Kata Kunci : Fetal Electrocardiogram (FECG), Discrete Wavelet TransformABSTRACT: Accurate detection of fetal heart signals during pregnancy has the potential to provide information on possible fetal cardiac disease. By analyzing standard ECG recordings derived from leads placed on the abdominal, we determined that fetal signals have very low power relative to that of the maternal ECG, and they are mixed with several sources of interference (noise) so it can be obviously to diagnose [5]
The FECG consist of QRS complex, P wave and T wave component that the characteristic of ECG waveform and morphologically similar to that of the adult ECG [7]. To gain pure FECG, some mechanisms to remove noises are needed during recordings, where maternal ECG is one of the noises and have the biggest contribution. We extract fetal ECG from the abdominal ECG with one of method, wavelet. Which Wavelet transform that used is DWT (Discrete Wavelet Transform).
On this final assignment, we showed that the observed waveforms were not noise, but were actually the fetal ECG with good shape, with minimum noises. Wavelet method can be a powerful tool to extracts fetal ECG, so that used to provide information on diagnose cardiac disease. The quality of results extraction signal, are measured by MSE in time and frequency domain. For experiment with input signal abdominal 2, best result of extraction is with coif1 level 4. And for experiment with input signal abdominal 5, best result of extraction is with db4 level 3.
Keyword: Fetal Electrocardiogram (FECG), Discrete Wavelet Transform