ABSTRAKSI: Biometrik merupakan pengembangan dari metode dasar identifikasi seseorang dengan menggunakan karakteristik alami manusia sebagai basisnya. Pada penelitian ini, karakteristik yang akan dibahas adalah tekstur iris mata. Setiap iris memiliki tekstur yang amat detail dan unik, bahkan berbeda antara mata kanan dan kirinya. Iris mata juga tidak dapat diubah serta stabil selama berpuluh-puluh tahun, sehingga dapat digunakan dalam sistem identifikasi.
Pada penelitian ini Proses yang dilakukan untuk identifikasi iris mata adalah akuisisi data, pengolahan awal, ekstraksi ciri dan klasifikasi. Algoritma yang digunakan untuk ektraksi ciri tekstur iris mata adalah tapis Gabor wavelet sedangkan untuk mengklasifikasikan ciri dari tekstur Iris mata akan digunakan Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization ( LVQ ).
Pengujian dilaksanakan dengan program simulasi menggunakan perangkat lunak Matlab 7.0. Pengenalan terhadap klasifikasi nilai vektor ciri pada setiap iris diperoleh dari banyaknya nilai pengenalan atau jumlah persentase setiap nilai vektor ciri terhadap nilai kelas target yang ditentukan. Persentase pengenalan terbaik adalah 87,5 %. Dari hasil pengujian dengan jaringan dan akuisisi terbaik tingkat keberhasilan program untuk mengenali berkas citra iris yang diujikan adalah 100 %.Kata Kunci : identifikasi, iris mata, tapis Gabor wavelet, jaringan syaraf tiruan LVQ.ABSTRACT: Biometrics is a science concerning with the methods for identifying biological especially human symptoms which is based on natural characteristics of human. In this research, characteristics investigated is iris texture. Every iris has detail and unique texture, right and left irises are different. Iris remains unchanged and stable over decades, so that it can be used for identification system.
In this research, processes of identification iris are data acquisition, preprocessing, feature extraction, and classification. Algorithm used for extracting textural feature of iris is Gabor wavelet filter and neural network Learning Vector Quantization ( LVQ ) which is used to classify the textural feature of iris.
Experiment has been simulated with Matlab 7.0 software. Classification for recognizing feature vector value of iris has been found from the recognized value or total percentage of feature vector iris value to the definite vector target. Recognized percentage from the best net and acquisition is 87,5 % . the accuracy of iris identification program is 100 % .Keyword: Iris Identification, Preprocessing 2D Gabor wavelet filter, Neural Network Learning Vector Quantization ( LVQ )